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Base de datos NoSQL para el soporte de gemelosdigitales de granjas de aerogeneradores

    1. [1] Universidad Complutense de Madrid

      Universidad Complutense de Madrid

      Madrid, España

  • Localización: WWME 2023 V. Jardunaldia - Itsas energiako sistemen aurrerapen berriei buruzko irakaskuntza-oharrak / Aitor J. Garrido Hernández (ed. lit.), Matilde Santos Peñas (ed. lit.), Izaskun Garrido Hernandez (ed. lit.), 2024, ISBN 978-84-09-58971-5, págs. 69-73
  • Idioma: español
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Las turbinas eólicas marinas se perfilan como una tecnología clave para suministrar energía a través de un recurso natural todavía no plenamente explotado como son los vientos oceánicos. Sin embargo, las turbinas eólicas marinas plantean más problemas que sus homólogas terrestres debido a su localización en un entorno inestable. Una tecnología que ayuda a mejorar el control y la supervisión de estas turbinas es el gemelo digital. El objetivo de este trabajo es diseñar una base de datos capaz de representar y gestionar los gemelos digitales de los parques eólicos. En este artículo se explica un enfoque NoSQL que puede manejar eficientemente todos los datos necesarios para tener una representación digital precisa de un parque de aerogeneradores, almacenando documentos para los parques eólicos, las turbinas, las señales enviadas por las turbinas y las funciones de control y detección de errores. Esto es esencial para establecer una buena base para desarrollar un control gemelo digital completo sobre sus contrapartes físicas.

    • English

      Offshore wind turbines are emerging as a key technology to provide energy through a still not fully exploited natural resource such as the ocean winds. However, offshore wind turbines present more challenges than their onshore counterpart due to their location in a more unstable environment. A technology that helps to improve the control and monitoring of these turbines is a digital twin. The aim of this work is to design a data base able to represent and manage the digital twins of wind turbines farms. This paper explains a NoSQL approach that can handle efficiently all the data needed to have an accurate digital representation of a wind turbine farm, storing documents for the wind farms, the turbines, the signals sent by the turbines, and the control and error detection functions. This is essential to setting a good base to develop a full digital twin control on their physical counterparts.


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