El acceso al servicio de agua y la vulnerabilidad al COVID-19: el caso de la Ciudad de México

• Autores: Gloria Soto Montes de Oca, G. Alfredo Ramirez Fuentes, Lessli A. Ramírez Macario
• Localización: Tecnología y Ciencias del Agua, ISSN-e 2007-2422, Vol. 15, Nº. 1 (enero-febrero), 2024, págs. 189-232
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Access to water service and vulnerability to COVID-19: the case of Mexico City
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    El acceso al servicio de agua en los hogares es fundamental para enfrentar la pandemia de COVID-19, sobre todo en contextos urbanos donde el riesgo aumenta por la cercanía social. En este artículo se exploran las relaciones entre el número de contagios de COVID-19 con la marginación de los hogares y los problemas de acceso al servicio de abasto de agua potable en la Ciudad de México, resaltando los patrones de distribución espacial. Se generó una base de datos a nivel de colonia con información oficial sobre el número de contagios, número de habitantes, índice de desarrollo social y acceso deficiente del abasto de agua. Se encontró que todas estas variables tienen un efecto significativo sobre el número de casos que se registran en las colonias. En particular, el deficiente acceso al servicio de agua aumentó en al menos 17 % el número de casos de contagio de COVID-19 durante el periodo de estudio.

  • English

    Domestic water supply is essential for coping with the COVID-19 pandemic, particularly in urban contexts where social proximity increases the risk of infection. This article explores the association between the number of COVID-19 cases in marginalized households, and access to water supply in Mexico City, highlighting spatial distribution patterns. A neighbourhood database was created using official information on the number of COVID-19 infections, the population, the Social Development Index, and inadequate water supply. Results show that these variables significantly affect the number of COVID-19 infections registered in neighbourhoods. Moreover, inadequate water supply increased the number of COVID-19 cases by at least 17 % during the period under study.