Resumen de Modelo digital de superficie a partir de imágenes de satélite ikonos para el análisis de áreas de inundación en Santa Marta, Colombia

José Eduardo Fuentes Delgado, Jiner Antonio Bolaños, Daniel Mauricio Rozo

• español

  Ikonos es uno de los satélites ópticos de observación de la Tierra con mayor resolución espacial, cuyo sensor tiene la capacidad de capturar imágenes estereoscópicas de una misma área en un solo momento, por lo que permite la extracción de Modelos Digitales de Superficie (MDS). En el presente trabajo se describe el proceso de extracción de un MDS a partir de imágenes Ikonos en la zona costera de la ciudad de Santa Marta obtenidas del banco nacional de imágenes del Instituto Geográfico Agustín Codazzi. En el proceso de generación de la topografía se simularon los parámetros del sensor y órbita para obtener los valores de Coeficientes Polinomiales Racionales de la imagen y lograr la representación tridimensional del terreno con la aplicación del algoritmo propuesto por Thierry Toutin, del Instituto Canadiense de Percepción Remota. El MDS y los productos obtenidos son insumos importantes en el análisis del área de influencia por inundación ya que, aunque la precisión de los modelos no permite trazar directamente una línea de probable inundación a nivel submétrico, si es posible realizar de forma rápida y económica un análisis preliminar de zonas vulnerables, relevantes para el ordenamiento y planificación territorial.

• English

  Ikonos is one of the available high-resolution imagery earth observation satellites, with the ability to capture at once stereoscopic images of the same area allowing the extraction of Digital Surface Models (DSM). This paper describes the extraction process of a DSM Ikonos image of the Santa Marta city coastal area obtained images from a National Bank of the Geographic Institute Agustín Codazzi. In the topography generation process, from the sensor and orbit parameters of the image, the Rational Polynomial Coefficients values were simulated and the three-dimensional terrain model was achieved throughout the application of the algorithm proposed by Thierry Toutin from the Canadian Institute of Remote Sensing. The DSM and the obtained products were important inputs for the analysis of possible flood areas. Even though the accuracy of the model cannot directly trace a sub-metric flood line, the described procedure can be seen as a low cost and rapid preliminary analysis of risk areas, relevant for management and planning.