Realizar un buen diagnóstico es vital para el éxito en el tratamiento de una enfermedad, por ello, las herramientas que apoyan el proceso de diagnóstico son de gran interés. Particularmente, los especialistas en inmunología no cuentan con herramientas que apoyen el diagnóstico de enfermedades autoinmunes específicas de órgano. Esto hace que en dicho proceso los especialistas deban acudir a su experiencia y al conocimiento formalizado de esta área de la medicina. Pero cuando dicho conocimiento no está a la mano o simplemente no se cuenta con la experiencia, el diagnóstico presenta complicaciones que seguramente repercutirán en la salud del paciente. Desde las tecnologías de información se han realizado diferentes intentos por colaborar en la tarea de diagnóstico, generalmente con la construcción de Sistemas Expertos que modelan el conocimiento de especialistas ante circunstancias determinadas. Este trabajo plantea la creación de un prototipo de Sistema Experto para el Diagnóstico de Enfermedades Autoinmunes específicas de órgano SEDEA, el cual integra el conocimiento clínico con el modelo descriptivo ofrecido por Internist, a través de una ontología que permite manejar los diferentes conceptos por medio de reglas declaradas en el motor de inferencia JESS, ofreciendo además interfaces que permiten ingresar y procesar datos con facilidad.
Make a good diagnosis is vital to the successful in the treatment of a disease; therefore, tools that contribute to more accurate diagnosis are of great interest. Particularly immunology specialists do not have tools to support the organ-specific autoimmune diseases diagnosis process. This brings in this process specialists must resort to the formalized knowledge of this medicine area and their experience. But when the knowledge is not at hand or simply no one has the experience, the diagnosis of these diseases presents complications surely impact on patient health. From the IT field has been made different effors collaborate in diagnostic task; generally building Experts Systems that model the specialist knowledge to certain conditions. This paper proposes creation of an Expert System prototype for the Diagnostic of organ-specific Autoimmune diseases SEDEA, which integrates the clinical knowledge with the Internist descriptive model, through an ontology that allows handle the concepts using rules declared in the JESS inference engine, also offering interfaces for insert and process data easily.
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