La minería de datos en el descubrimiento de perfiles de deserción estudiantil en la Universidad De Nariño

• Timarán Pereira, Ricardo ^[1]
  1. [1] Universidad de Nariño

     Universidad de Nariño

     Colombia

     
• Localización: Revista Universidad y Salud, ISSN-e 2389-7066, ISSN 0124-7107, Vol. 1, Nº. 11, 2009 (Ejemplar dedicado a: UNIVERSIDAD Y SALUD)
• Idioma: español
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  • español

    La deserción estudiantil en los programas de pregrado de la gran mayoría de Instituciones deEducación Superior tanto de Colombia como de Latinoamérica es un problema que tiene un impactomultidimensional en el desarrollo social y económico de un país. A pesar de esto, son muy pocos losestudios que se han realizado en la Universidad de Nariño con respecto a este problema que permitanaplicar estrategias efectivas que ayuden a minimizar este fenómeno y conlleven al mejoramiento dela calidad educativa en la universidad. A través de técnicas de minería de datos es posible predecircuando un estudiante va a abandonar sus estudios, aplicándolas sobre los datos almacenados en lasbases de datos de una institución educativa, con el fin de tomar acciones anticipadas que le permitandisminuir este factor. En este artículo se describe el proceso de descubrimiento de conocimiento quese llevó a cabo en la Universidad de Nariño para determinar en la comunidad universitaria perfilesde bajo rendimiento académico y deserción estudiantil utilizando la base de datos histórica de losestudiantes de pregrado. Este proceso se apoyó con TariyKDD, una herramienta de minería de datosde distribución libre, desarrollada en los laboratorios KDD del Grupo de investigación GRIAS delDepartamento de Sistemas de la Facultad de Ingeniería.

  • English

    The student desertion in undergraduate programs of most institutions of higher education inboth Colombia and Latin America is a problem that has a multidimensional impact on the socialand economic development of a country. Despite this, few studies have been conducted at theNariño University regarding this problem to implement effective strategies to help minimize thisphenomenon and lead to improving the quality of education at the university.Through data miningtechniques it is possible to predict when a student is going to abandon their studies, applying the datastored in the databases of an educational institution, to take early action to enable it to reduce this factor. This paper describes the knowledge discovery process that is held at the Nariño University in determining the university community profiles low academic performance and student desertion using the historical database of undergraduate students. This process is supported by TariyKDD, a data mining tool for free distribution, developed in the KDD laboratories of Research Group GRIAS of the Department of Systems of Engineering Faculty.