Resumen de Diagramas de manejo de densidad para Pinus cooperi var. ornelasi (Martínez) Blanco en Durango, México

Benedicto Vargas-Larreta, Roberto Flores, Oscar Josué Tuero Campagne, Gabriel Graciano Ávila, Cristóbal Gerardo Aguirre Calderón, Francisco Cruz Cobos

• español

  Se desarrollaron diagramas de manejo de densidad (DMD) con datos de 218 sitios permanentes establecidos en rodales puros de Pinus cooperi en Durango, México. Los DMD se basan en el índice de espaciamiento relativo y en tres ecuaciones no lineales que incluyen variables de rodal. La primera relaciona el diámetro cuadrático con la densidad y la altura dominante; la segunda estima el volumen con la biomasa aérea, el diámetro cuadrático y la altura dominante; y la tercera estima la biomasa a partir del diámetro cuadrático, la altura dominante y la densidad. La densidad máxima se estimó mediante regresión cuantílica ajustando la relación densidad-altura dominante. Las ecuaciones explicaron el 92 % (biomasa) y el 99 % (volumen) de la varianza observada en los datos. Los DMD fueron aplicados en la cuantificación y proyección del volumen y la biomasa en rodales de la especie, como apoyo en la toma de decisiones multiobjetivo.

• English

  Density Management Diagrams (DMDs) were developed using data from 218 permanent plots established in pure Pinus cooperi stands in Durango, Mexico. These DMDs are based on the relative spacing index and three non-linear equations that incorporate stand variables. The first equation establishes a relationship between quadratic mean diameter, density, and dominant height; the second equation links volume to aboveground biomass, quadratic mean diameter, and dominant height; and the third equation estimates biomass using quadratic mean diameter, dominant height, and density. The maximum density was estimated via quantile regression by fitting the density-dominant height relationship. The equations explained 92% (biomass) and 99% (volume) of the variance observed in the data. The DMD were applied in the quantification and projection of the volume and biomass of stands of the species, as a support for multi-objective decision-making.