Tendencias en la producción científica en el área de tecnologías digitales y economía circular

• Aponte, Gloria María ^[1]
  1. [1] Centro de Investigación y Desarrollo de Ingeniería
• Localización: Gestión de las Personas y Tecnología, ISSN-e 0718-5693, Vol. 17, Nº. 49, 2024 (Ejemplar dedicado a: April), págs. 156-176
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Trends in scientific production in the area of ​​digital technologies and circular economy
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Resumen
  • español

    Las tecnologías digitales están cada día más involucradas en el desarrollo de las operaciones de las empresas, organizaciones y la sociedad en general. Su integración pretende, entre otros aspectos, optimizar la asignación de los recursos, mejorar la eficiencia de los procesos y facilitar la toma de decisiones con una menor necesidad de intervención humana. Estas tecnologías, en el caso de la economía circular, pueden contribuir a mejorar el uso de los recursos, reducir la generación de residuos y facilitar la reutilización y el reciclaje de los mismos. Desde esa perspectiva, surge el interés por analizar la evolución de las tecnologías digitales y la economía circular, tomando en cuenta las publicaciones científicas y académicas realizadas en dicha área a nivel mundial. Esta investigación presenta un estudio sobre las tendencias más destacadas, centrándose en la información técnica científica publicada en fuentes académicas arbitradas a nivel mundial. Para ello se utilizaron las técnicas de revisión bibliográfica, el análisis bibliométrico y el análisis de contenido para evaluar la literatura publicada en revistas y congresos especializados durante el periodo de estudio entre 2018 y 2022. Entre los resultados más relevantes obtenidos se tiene que tanto la comunidad científica como la académica a nivel internacional están cada día más involucradas a explorar la interacción entre las tecnologías digitales y la economía circular y que las tecnologías digitales se vislumbran cada vez más con un inmenso potencial como fuente habilitadora que permite fomentar las prácticas de la economía circular en el mundo. En este trabajo se consideraron como tecnologías digitales aquellas relacionadas con la inteligencia artificial, el internet de las cosas, la cadena de bloques, los gemelos digitales, la fabricación aditiva o impresión 3D, la robótica, big data, la computación en la nube, aprendizaje automatizado, los sistemas ciberfísicos y la realidad aumentada.

  • English

    Digital technologies are becoming increasingly involved with business’ operations, organizations, and society at large. Their integration aims to streamline resource allocation, refine process efficiency, and facilitate decision-making processes, with a reduced need for human intervention. In the context of a circular economy, these technologies have the potential to enhance resource distribution practices, diminish waste generation, and enable reutilization and recycling efforts. From this perspective, interest arises in analyzing the evolution of digital technologies and the circular economy, taking into account the scientific and academic publications made in this area worldwide.  This research presents an analysis of the most prominent trends in academic literature, focusing on technical and scientific information published in peer-reviewed sources worldwide. To accomplish this, in the study diverse techniques were applied, including bibliographic review, bibliometric analysis, and content analysis. These methodologies were used to evaluate literature published in specialized journals and conferences during the study period from 2018 to 2022. The study's most relevant findings reveal that both the scientific and academic communities are progressively invested in exploring the interplay between digital technologies and the circular economy. These findings indicate that digital technologies hold immense potential as enablers and drivers of circular economy practices worldwide. For this research digital technologies considered were those related to artificial intelligence, the Internet of Things, blockchain technology, digital twins, additive manufacturing or 3D printing, robotics, big data, cloud computing, machine learning, cyber-physical systems, and augmented reality.