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Resumen de Sistema de vigilancia epidemiológica para Covid-19 y su aplicación en el cantón de Parrita, Puntarenas, Costa Rica

Eric Brenes Gómez, Alejandra María Corona Romero

  • español

    Objetivo: Evaluar del sistema de vigilancia epidemiológica para la Covid-19, en el cantón de Parrita, provincia de Puntarenas, Costa Rica, durante los años 2020 y 2021. Metodología: Se realizó una evaluación del sistema de vigilancia epidemiológica utilizando la metodología propuesta por el Centro para el Control de Enfermedades. Se evaluaron los siguientes atributos: calidad de los datos, sensibilidad, valor predictivo positivo, representatividad y oportunidad. Resultados: La base de datos presentó el 85,9% de los registros completos (IC 95% de 84,8 – 87,2). El sistema tiene una sensibilidad de 96,1 % (IC 95 % de 95,2 – 96,9) y un valor predictivo positivo de 49,5% (IC 95 % de 47,9 – 51,2). El 95,6 % de los casos positivos por Covid-19 fueron notificados en menos de 24 horas (IC 95% 94,7 – 96,4). El 95,6 % de las órdenes sanitarias para aislamiento domiciliar de pacientes fueron notificadas en menos de 24 horas (IC 95 % 94,6 – 96,4). El comportamiento de la curva epidémica fue congruente con lo observado con el nivel nacional. Conclusión: El sistema de vigilancia epidemiológica para Covid-19 implementado en el cantón de Parrita, Costa Rica posee muy buena calidad de la información, alta sensibilidad, oportunidad y representatividad.

  • English

    Objective: To evaluate the epidemiological surveillance system for Covid-19 in the canton of Parrita, province of Puntarenas, Costa Rica, during the years 2020 and 2021. Methodology: An evaluation of the epidemiological surveillance system was carried out using the methodology proposed by the Center for Disease Control. The following attributes were evaluated: data quality, sensitivity, positive predictive value, representativeness and timeliness. Results: The database presented 85.9% of complete records (95% CI 84.8 - 87.2). The system has a sensitivity of 96.1 % (95 % CI 95.2 - 96.9) and a positive predictive value of 49.5 % (95 % CI 47.9 - 51.2). 95.6 % of Covid-19 positive cases were reported in less than 24 hours (95% CI 94.7 - 96.4). 95.6% of health orders for home isolation of patients were reported in less than 24 hours (95% CI 94.6 - 96.4). The behavior of the epidemic curve was congruent with that observed at the national level.

    Conclusion: The epidemiological surveillance system for Covid-19 implemented in the canton of Parrita, Costa Rica has very good information quality, high sensitivity, timeliness and representativeness.


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