Resumen de Análisis geográfico de la morbilidad del COVID-19 en Costa Rica, 2020-2021

Roger E. Bonilla, Ronald Evans Meza, Roberto Salvatierra-Durán

• español

  Objetivo: Identificar los conglomerados geográficos de morbilidad por COVID-19 en Costa Rica durante el primer año de pandemia. Métodos: Se analizaron los casos de morbilidad por COVID-19 entre el 06 de Marzo del 2020 y el 06 de Marzo del 2021. Se calculó la tasa de morbilidad dividiendo los casos (acumulados) entre la población y multiplicando por mil habitantes y la distribución geográfica fue mapeada para los 82 cantones de Costa Rica. Se realizó un escaneo geográfico (space scan) para detectar conglomerados de COVID-19 entre los cantones de Costa Rica, asumiendo la distribución de Poisson. Resultados: El escaneo geográfico identificó 10 conglomerados de altas tasas de morbilidad de COVID-19: San José y Alajuelita (RR=1.84, p=0.00), Limón Central (RR=1.51, p=0.00), Heredia y Alajuela (RR=1.14, p=0.00), Corredores (RR=1.49, p=0.00), Siquirres (RR=1.34, p=0.00), Garabito (RR=1.45, p=0.00), Alfaro Ruiz (RR=1.35, p=0.00), Cartago (RR=1.04, p=0.00), San Carlos (RR=1.05, p=0.00) y Montes de Oro (RR=1.19, p=0.00). Conclusión: Durante el primer año de pandemia de COVID-19 en Costa Rica, los casos no se distribuyeron de forma homogénea en el país, por el contrario, se detectaron conglomerados de altas tasas de morbilidad. La disparidad geográfica de los casos de COVID-19 deben alertar a las organizaciones de salud pública para implementar medidas en esos conglomerados geográficos y hacer conciencia en la población para evitar la transmisión comunitaria del COVID-19.

• English

  Objective: Identify the COVID-19 morbidity geographic clusters in Costa Rica during the first year of the pandemic. Methods: COVID-19 morbidity cases between March 06, 2020 and March 06, 2021 were analyzed. The morbidity rate is the ratio of cases (cumulative) and population and multiplying by one thousand inhabitants. The geographical distribution was mapped for the 82 cantons of Costa Rica. Assuming the Poisson distribution, a space scan was performed to detect COVID-19 clusters among the cantons of Costa Rica. Results: The space scan identified 10 clusters with high COVID-19 morbidity rates: San Jose and Alajuelita (RR = 1.84, p = 0.00), Central Limon (RR = 1.51, p = 0.00), Heredia and Alajuela (RR = 1.14, p = 0.00), Corredores (RR = 1.49, p = 0.00), Siquirres (RR = 1.34, p = 0.00), Garabito (RR = 1.45, p = 0.00), Alfaro Ruiz (RR = 1.35, p = 0.00), Cartago (RR = 1.04, p = 0.00), San Carlos (RR = 1.05, p = 0.00) and Montes de Oro (RR = 1.19, p = 0.00). Conclusion: During the first year of the COVID-19 pandemic in Costa Rica, the cases were not distributed homogeneously in the country since high morbidity clusters rates were detected. The geographic disparity of COVID-19 cases should alert public health organizations to implement measures in those geographic clusters and raise awareness in the population to avoid community transmission of COVID-19.