Pablo Mora Poveda, Yorleny Chacón Sandi
Las causas de ausencia a las citas de seguimiento podrían ser evitables, y podrían corregirse o al menos intentar reducirse. Objetivo: Determinar los posibles factores asociados al ausentismo en los pacientes activos de 18 a 65 años de ambos sexos de la Clínica de Nutrición de la Universidad Hispanoamericana, en el período comprendido entre septiembre 2018 y febrero 2019. Métodos: Estudio descriptivo transversal, en la Clínica de Nutrición de la Universidad Hispanoamérica, Sede Aranjuez. Se incluyen en el estudio 100 pacientes que se hayan ausentado al menos a una cita de seguimiento. Para el análisis de datos bivariados se utiliza la prueba Chi cuadrado con los paquetes de procesamiento SPSS y Excel. Resultados: La tasa anual de ausentismo a citas de seguimiento corresponde al 18%. Según la muestra ausente (n=65) se identifican las cuatro causas más frecuentes: enfermedad (79%), compromisos laborales (54%), horario no compatible (38%), olvido (37%). Conclusión: Ni las características demográficas ni los datos institucionales son determinantes para el ausentismo a las citas, los pacientes aceptarían el uso de WhatsApp como un servicio de recordatorio más actualizado. Existe una relación de dependencia estadística del factor de compromiso laboral, además de la enfermedad y el olvido como las principales causas de ausentismo en el estudio.
The causes of absence by patients at follow-up appointments could be avoidable and could be corrected or at least attempted to be reduced. Objective: To determine the possible factors associated with absenteeism in active patients aged 18 to 65 years of both sexes of the Nutrition Clinic of the Hispano-American University, in the period between September 2018 and February 2019. Methods: A cross-sectional study in the Nutrition Clinic of the Universidad Hispanoamérica, Sede Aranjuez. 100 patients who have missed at least one follow-up appointment are included in the study. For the analysis of bivariate data, the Chi-square test is used with the SPSS and Excel processing packages. Results: The annual absenteeism rate for follow-up appointments corresponds to 18%, according to the absent sample (n = 65) the four most frequent causes are identified: illness (79%), work commitments (54%), schedule no compatible (38%), forgetfulness (37%). Conclusion: Demographic characteristics and institutional data are not determinants for absenteeism to appointments, patients would accept the use of WhatsApp as a more updated reminder service. There is a relationship of statistical dependence on the labor commitment factor, in addition to illness and forgetfulness as the main causes of absenteeism in this study.
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