Validez concurrente de cinco ecuaciones de predicción para evaluar el porcentaje de grasa en un grupo de deportistas con expectativas de alto rendimiento de Medellín, Colombia

• López , Ana Lucía ^[2] ; Vélez , Juan David ^[2] ; García , Angélica María ^[1] ; Arango, Elkin Fernando ^[2]
  1. [1] Universidad de Caldas

     Universidad de Caldas

     Colombia

     
  2. [2] Instituto de Deportes y Recreación de Medellín, INDER, Medellín, Colombia
• Localización: Biomédica. Revista del Instituto Nacional de Salud, ISSN-e 2590-7379, ISSN 0120-4157, Vol. 41, Nº. 1, 2021, págs. 131-144
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Concurrent validity of five prediction equations to evaluate fat percentage in a sports group expected to yield high performance from Medellín, Colombia
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    Introducción. La falta de ecuaciones de predicción de la composición corporal de deportistas con expectativas de alto rendimiento en Medellín dificulta la toma de decisiones para su entrenamiento y nutrición.Objetivo. Calcular la validez concurrente de cinco ecuaciones de predicción del porcentaje de grasa en un grupo de deportistas con expectativas de alto rendimiento en Medellín, Colombia.Materiales y métodos. Se hizo un estudio trasversal de validación de pruebas diagnósticas con datos de una fuente secundaria de deportistas menores de 18 años pertenecientes al “Team Medellín”. La densitometría dual de rayos X (DEXA) fue la prueba de referencia. Se analizaron las ecuaciones de predicción de Slaughter, de Durnin y Rahaman, de Lohman y de Johnston, así como el modelo de cinco componentes. Para evaluar la concordancia entre los métodos se utilizó el coeficiente de correlación intraclase y se hicieron análisis de Bland y Altman para calcular el sesgo promedio y los límites de acuerdo de cada una de las ecuaciones.Resultados. Participaron 101 deportistas (50,5 % de ellos mujeres) con una mediana de edad de 14,8 años (RI: 13,0-16,0). La validez concurrente fue “buena-excelente” para las ecuaciones de Johnston, Durnin y Rahaman y el modelo de cinco componentes. La ecuación de Lohman sobreestimó el porcentaje de grasa en 12,7 puntos porcentuales, pero todas mostraron límites de acuerdo amplios.Conclusiones. En la población del estudio se pueden utilizar las ecuaciones de Durnin y Rahaman, la de Johnston y el modelo de cinco componentes para predecir el porcentaje de grasa, pues su validez concurrente fue “buena-excelente” y el sesgo promedio fue bajo. Las ecuaciones que se estudiaron tienen poca precisión, lo que dificulta utilizarlas para el diagnóstico individual del porcentaje de grasa en dicha población.

  • English

    Introduction: No equations to predict the body composition of athletes from Medellín expected to have high performance have been constructed and, thus, decisions regarding their training and nutrition plans lack support.Objective: To calculate the concurrent validity of five prediction equations for fat percentage in a group of athletes from Medellín, Colombia, expected to yield high performance.Materials and methods: We conducted a cross-sectional analysis to validate diagnostic tests using secondary-source data of athletes under the age of 18 who were part of the “Medellín Team”. The gold standard was dual-energy X-ray densitometry (DEXA). We analyzed the Slaughter, Durnin and Rahaman, Lohman, and Johnston prediction equations, as well as the five-component model. We used the intraclass correlation coefficient to assess the consistency of the methods and the Bland-Altman plot to calculate the average bias and agreement limits of each of the equations.Results: We included 101 athletes (50,5 % of them women). The median age was 14,8 years (IR: 13,0 - 16,0). The concurrent validity was “good/excellent” for the Johnston and the Durnin and Rahaman equations and the five-components model. The Lohman equation overestimated the fat percentage in 12,7 points. All of the equations showed broad agreement limits.Conclusions: The Durnin and Rahaman and the Johnston equations, as well as the fivecomponent model, can be used to predict the FP in the study population as they showed a “good/excellent” concurrent validity and a low average bias. The equations analyzed have low accuracy, which hinders their use to diagnose the individual fat percentage within this population.