Ayuda
Ir al contenido

Dialnet


Resumen de Estimación de la producción de lodos en plantas convencionales de tratamiento de agua potable mediante modelos de predicción

Patricia Torres Lozada, Luis Ancizar Arango Vallejo, Wilmar Alexander Torres López

  • español

    El tratamiento de agua para consumo humano en plantas de tratamiento de agua potable (PTAP) convencionales, genera lodos que se retienen principalmente en la etapa de sedimentación y para hacer un manejo adecuado es importante conocer las cantidades producidas. Para aportar a este fin, en este estudio se evaluaron diferentes modelos empíricos (AFEE, Cornwell & Koppers, Coşkun, CETESB, AWWA y Kawamura) y estocásticos (ARIMA) para la predicción de la producción de lodos de una PTAP convencional que utiliza sulfato de aluminio como coagulante. Entre los modelos empíricos, los tres primeros presentaron un mejor ajuste frente a los datos observados; sin embargo, el estocástico ARIMA (0,1,2) fue el de mejor predicción con una diferencia de 1.51% entre el valor pronosticado y el observado (2173,65 ± 549 vs 2207 Kg / día de lodos en base seca), lo que demuestra su aplicabilidad para estimar la producción de lodos.

  • English

    The drinking water treatment plants (DWTP) generates sludges that are retained mainly in the sedimentation stage, and to adequate management, it is important to know the produced quantities. With this objective, this study evaluated different empirical models (AFEE, Cornwell & Koppers, Coşkun, CETESB, AWWA and Kawamura) and stochastic models (ARIMA) for the prediction of sludge production in a conventional DWTP that uses aluminum sulfate as a coagulant. Among the empirical models, the first three, presented better fit with the observed data; however, the ARIMA (0,1,2) was the best model, with a difference of 1.51% between the predicted and the observed values (2173.65 ± 549 vs 2207 Kg / day of sludge on a dry basis), which demonstrate the applicability to estimate sludge production.


Fundación Dialnet

Dialnet Plus

  • Más información sobre Dialnet Plus