Resumen de New data-based load modeling for active distribution networks

Daladier Osorio Vásquez, Sandra Milena Pérez Londoño, Juan José Mora Flórez

• español

  Los sistemas eléctricos están experimentando un rápido desarrollo, impulsado principalmente por las políticas de reducción de carbono en el sector energético y los avances tecnológicos que introducen nuevos elementos y procesos. En este contexto en constante evolución, la transición hacia redes de distribución activas (ADNs) representa un significativo avance tecnológico y tener modelos precisos para cada dispositivo presente en las ADNs es crucial para una representación adecuada de su dinámica. Sin embargo, el modelado de la carga presenta desafíos debido a la gran diversidad de componentes de carga, las composiciones que varían en el tiempo y la dependencia de varios factores. A pesar de estos desafíos, comprender el comportamiento de la carga es fundamental para la planificación y operación eficiente de las ADNs; por lo tanto, disponer de modelos de carga precisos es indispensable para realizar estudios preventivos y forenses. En este artículo, se presenta un análisis de diversos artículos provenientes de las bases de datos científicas más relevantes, centrándose específicamente en el desafío del modelado de carga basado en mediciones en las ADNs. La principal contribución de este documento radica en mejorar la representación y comprensión de las cargas en ADNs, a través del análisis de enfoques actuales, desafíos y estrategias de modelizado basado en mediciones. Además, busca servir como referencia para investigaciones futuras en el campo del modelado de carga.

• English

  Electric systems are experiencing fast development, mainly motivated by the carbon reduction policies in the energy sector and the technological developments that introduce new elements and processes. The transition to active distribution networks (ADNs) represents a significant technological advancement in this ever-evolving context. Accurate models for each device present in ADNs are crucial for adequately representing their dynamics; however, load modeling poses challenges due to the vast diversity of load components, variations over time, and dependence on several factors. Despite these challenges, understanding load behavior is fundamental for efficient planning and operation of ADNs. Therefore, precise load models are indispensable for conducting preventive and forensic studies. This paper analyzes various scientific documents from the most relevant scientific databases, explicitly focusing on the challenge of measurement-based load modeling in ADNs. The main contribution of this document lies in enhancing the representation and understanding of loads in ADNs through the analysis of current approaches, challenges, and measurement-based modeling strategies. Additionally, it serves as a reference for future research in the field of load modeling.