Generador de variable aleatoria bivariado aplicado a DEA

• Vargas-Sánchez, Jhon Jairo ^[1] ; Soto-Mejía, José Adalberto ^[2]
  1. [1] Universidad del Magdalena

     Universidad del Magdalena

     Colombia

     
  2. [2] Universidad Tecnológica de Pereira

     Universidad Tecnológica de Pereira

     Colombia

     
• Localización: Revista UIS Ingenierías, ISSN-e 2145-8456, ISSN 1657-4583, Vol. 20, Nº. 2, 2021 (Ejemplar dedicado a: Revista UIS Ingenierías), págs. 139-150
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Generator of stochastic bivariate variable applied to stochastic Bayesian DEA
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• Resumen
  • español

    La aplicación de modelos DEA estocásticos utilizando Estadística Bayesiana es una técnica que está surgiendo en los últimos años, para ser usada se debe hacer simulación de distribuciones de probabilidad multivariadas. En este artículo se presenta un generador bivariado para variable continua. Adicionalmente se ha creado una discretización de este para lograr simulaciones de distribuciones a posteriori de una manera fácil de aplicar. Se presentará la aplicación del generador a dos funciones de densidad de probabilidad bivariadas, una de ellas normal, con sus respectivas pruebas de bondad de ajuste. Se usaron datos del sector educativo en base de datos del DANE (Departamento Administrativo Nacional de Estadística) Colombia para resolver el problema de un modelo DEA estocástico Bayesiano. Los resultados muestran la utilidad, potencia y facilidad del uso del generador propuesto en este tipo de problema.

  • English

    The application of stochastic DEA models using Bayesian Statistics is a technique that has been emerging in recent years, to be used it, simulation of multivariate probability distributions is necessary. A bivariate generator for continuous variable will be presented. Additionally, a discretization has been created on it to achieve simulations of a posteriori distributions with easy way to apply it. Application of the generator to two functions of bivariate probability density will be presented, one of them normal, with their respective tests of goodness of fit. Data from the education sector was used in the database of the DANE (National Administrative Department of Statistics) Colombia to solve the problem of a Bayesian stochastic DEA model. The results show the utility, power and easy implementation of the generator proposed in this type of problem.