Colombia
Para el Ejército Nacional de Colombia la gestión de sus recursos en materia de tecnología es un tema de vital importancia, pues contribuye al buen desarrollo de la fuerza militar. El objetivo de este estudio es proponer un método matemático que permita a la institución la selección, de manera jerárquica y objetiva, de propuestas de innovaciones tecnológicas, esta priorización es presentada al Ministerio de defensa para el estudio de la inversión en función del presupuesto nacional. El modelo propuesto toma como base dos heurísticas utilizadas en evaluación de tecnología, dichos métodos son: la comparación por pares y el análisis de la Matriz de Eisenhower, el modelo consiste en organizar las propuestas de inversión de innovaciones tecnológicas de mayor a menor de acuerdo a diversos criterios de ponderación, considerando en última instancia su costo; esta priorización se logra a través de parámetros de decisión detallados en la metodología propuesta que tiene como ventajas: estandarizar el proceso y la eliminar posibles sesgos.
To the national Colombia Army, the management of its resources in technology is a topic of vital importance, since it contributes to the proper development of the military force. The objective of this study is to propose a mathematical method that allows the institution to select, in a hierarchical and objective manner, proposals for technological innovations, this priority is to be presented to the Defense Ministry for the investment study based on the national budget. The proposed model is based on two heuristics used in technology evaluation, these methods are: the comparison by pairs and the analysis of the Eisenhower Matrix, the model consists in organizing the proposals of investment of technological innovations from major to minor according to various weighting criteria, ultimately considering its cost; this prioritization is achieved through decision parameters detailed in the proposed methodology, which has the following advantages: standardizing the process and eliminating possible biases.
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