Una nueva metaheurística híbrida para resolver el problema 2eLIRP

• Arias-Osorio, Javier ^[1] ; Camacho-Pinto, Julio Cesar ^[1]
  1. [1] Universidad Industrial de Santander

     Universidad Industrial de Santander

     Colombia

     
• Localización: Revista UIS Ingenierías, ISSN-e 2145-8456, ISSN 1657-4583, Vol. 20, Nº. 2, 2021 (Ejemplar dedicado a: Revista UIS Ingenierías), págs. 151-162
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • New hybrid metaheuristic for the 2eLIRP
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• Resumen
  • español

    En este trabajo se considera el problema de optimización que integra las funciones logísticas de localización, transporte e inventario multiperiodo en una red de distribución de dos escalones, denominado 2eLIRP. En este artículo se propone para su solución una nueva metaheurística híbrida, basada en Búsqueda Tabú, Algoritmos Genéticos y la heurística del Vecino más cercano. Los rendimientos de esta técnica híbrida se comparan con las metaheurísticas clásicas que tiene como base, encontrando mejores soluciones en el 96,67% de los experimentos realizados.

  • English

    In this study we considered the optimization problem that integrates the logistics operations of location, routing and multiperiod inventory in a two echelon distribution network, named 2eLIRP. In this paper we propose a new hybrid metaheuristic based on Tabu search, genetic algorithms and the nearest neighbor heuristic. The performances of our technique was compared with classics metaheuristics and the results of the experiments carried out in 96.67% were better.