Gabriel Kamilo Pantoja Barrios, Eliana Katherine Molina Ramírez, Silvia Natalia Fuentes Torres, Fabian Andrés Ramírez, Jaime Mojica, Jorge Iván Londoño Escobar
En los procesos de beneficio del oro, el grado de reducción del tamaño de partícula está fuertemente influenciado por el tamaño y la forma de las especies minerales asociadas con los metales de importancia económica. La capacidad, el consumo de energía y los costos del procesamiento del mineral aurífero dependen principalmente de los parámetros operativos de los equipos de conminución y concentración gravimétrica; por lo tanto, es esencial caracterizar el grado de liberación de los minerales de interés en función del tamaño de partícula. Las plantas de beneficio mineral en pequeña escala generalmente no consideran la liberación de las partículas de sulfuros como un requisito para definir la relación de reducción del tamaño de molienda, esto se determina empíricamente, evaluando en qué tamaño se obtiene un mayor porcentaje de recuperación de oro. La metodología propuesta en el presente artículo constituye una técnica analítica de bajo costo, utilizando el software libre IMAGE-J, para determinar el tamaño de liberación apropiado para las partículas de sulfuros y las partículas de oro asociadas, así como la distribución de tamaño de las partículas oro. Adicionalmente, fue utilizado el software Molycop-Tools para simular la mejor estrategia de molienda basada en los resultados de liberación obtenidos. A través de la metodología del análisis automático de imágenes para determinar el grado de liberación de sulfuros, la caracterización mineralógica y la recomendación de una estrategia de procesamiento metalúrgico para el mineral aurífero basado en simulaciones en estado estacionario, fue posible establecer los parámetros apropiados de la bola molienda y concentración gravimétrica de la mina Gualconda en el departamento de Nariño, para mejorar la recuperación de oro y aumentar la capacidad de la planta.
In the gold beneficiation processes, the degree of particle size reduction is strongly influenced by the size and shape of the mineral species associated with the economically important metals. The capacity, energy consumption, and costs of the gold-bearing ore processing depend mainly on the operational parameters of the equipment of comminution and gravimetric concentration; therefore, it is essential to characterize the liberation degree of the minerals of interest as function of particle size. The small-scale mining beneficiation plants usually do not consider the liberation of sulfide particles as a requirement to define the grinding size reduction ratio, this is determined empirically, evaluating in which size a higher percentage of gold recovery is obtained. The methodology proposed in this paper constitutes a low cost analytical technique, using the free software IMAGE-J, to determine the appropriate liberation size for sulfide particles and associated gold particles, as well as the size distribution of gold ore particles. Additionally, the Molycop-Tools software was used to simulate the best grinding strategy based on the liberation results obtained. Through the methodology of automatic image analysis to determine the liberation degree of sulfides, the mineralogical characterization, and the recommendation of a metallurgical processing strategy for the gold-bearing ore based on steady-state simulations, it was possible to establish the appropriate parameters of ball mill grinding and gravimetric concentration of the Gualconda mine in the Department of Nariño, in order to improve the gold recovery and increase the plant capacity.
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