El análisis del error humano en la manufactura: un elemento clave para mejorar la calidad de la producción

• Torres-Medina, Yaniel ^[1]
  1. [1] École de Technologie Supérieure de Montréal
• Localización: Revista UIS Ingenierías, ISSN-e 2145-8456, ISSN 1657-4583, Vol. 19, Nº. 4, 2020 (Ejemplar dedicado a: Revista UIS Ingenierías), págs. 53-62
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • The analysis of human error in manufacturing: a key to improve production quality
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• Resumen
  • español

    A pesar del creciente nivel de automatización industrial, el ensamblaje manual continúa desempeñando un rol fundamental en diversos sectores de la manufactura. Sin embargo, las operaciones de tipo manual son susceptibles de errores humanos que ocasionan problemas de calidad y pérdidas económicas. El presente artículo se propone mostrar algunos métodos que permiten identificar diferentes tipos de errores y evaluar la influencia de factores que afectan el desempeño del trabajador. Se muestran, en particular, los métodos SHERPA y HEART. Igualmente se discute sobre la importancia de considerar la complejidad del ensamblaje por su negativo impacto en la carga cognitiva del trabajador lo que puede aumentar la probabilidad de error. En el artículo se emplean conceptos provenientes de la literatura especializada y se realiza una articulación de varias ramas del conocimiento tales como la ergonomía, la ingeniería industrial y la fiabilidad de sistema.

  • English

    Despite the increasing level of automation in manufacturing, manual assembly continues to play a key role in several production domains. However, manual assembly operations are susceptible to human errors which cause quality problems and economic losses. This article aims to present some methods that allow the identification of different types of errors as well as factors that affect operator performance. Among these methods are SHERPA and HEART. The article also discusses the importance of considering the complexity of the task because of the negative impact on the cognitive load of the worker which increases the risk of error. For the discussion, different concepts from the specialized literature are used while an articulation of different branches of knowledge such as ergonomics, industrial engineering and system reliability is made.