Estación meteorológica IoT basada en TTGO T-Beam y comunicación LoRa.

• Autores: Victor Manuel Hernández Rodríguez, David Kairuz Cabrera, Alain Sebastián Martínez Laguardia, Pedro Merino, Olivier Schalm
• Localización: Revista Científica de Ingeniería Electrónica, Automática y Comunicaciones, ISSN-e 0258-5944, ISSN 1815-5928, Vol. 44, Nº. 3, 2023
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • IoT weather station based on TTGO T-Beam and LoRa communication.
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• Resumen
  • español

    La variabilidad climática ha aumentado la necesidad de sistemas de monitoreo atmosférico a nivel local. Los datos meteorológicos son útiles para predicción climática, agricultura y manejo de cultivos, gestión de recursos hídricos y estimación de calidad del aire. Las soluciones actuales para obtener datos meteorológicos son típicamente regionales, costosas y dependen de proveedores de telecomunicaciones, limitando el valor de la información y su accesibilidad en áreas rurales o lugares puntuales. En correspondencia al desarrollo de sistemas más asequibles, el siguiente artículo presenta una solución de monitoreo para variables meteorológicas basada en la placa de desarrollo TTGO T-Beam y la estación meteorológica Bresser 5 en 1, utilizando comunicación LoRa. El diseño de hardware propuesto incluye la estación Bresser 5 en 1, dos módulos de desarrollo T-Beam y una computadora personal. La arquitectura de software hace uso de los módulos TTGO T-Beam para trasmitir y almacenar las mediciones de la estación meteorológica, la plataforma de IoT "Node-RED" se utiliza para la adquisición de datos, mientras que la plataforma "Grafana" se utiliza para la visualización. Las pruebas de enlace con tecnología LoRa (868MHz), demostraron capacidad para operar a distancias superiores a un kilómetro. Los resultados de la investigación confirmaron la posibilidad y confiabilidad de integrar de forma remota las mediciones de la estación meteorológica Bresser 5 en 1 a una plataforma de IoT de código abierto. Este uso de soluciones de software y hardware abierto permite su generalización por parte de otros investigadores.

  • English

    Climate variability has increased the need for atmospheric monitoring systems at the local level. Meteorological data are useful for climate prediction, agriculture and crop management, water resources management, and air quality estimation. Current solutions to obtain meteorological data are typically regional, expensive, and depend on telecommunications providers, limiting the value of the information and its accessibility in rural areas or specific places. Corresponding to the development of more affordable systems, the following article presents a monitoring solution for meteorological variables based on the TTGO T-Beam development board and the Bresser 5-in-1 weather station, using LoRa communication. The proposed hardware design includes the Bresser 5-in-1 station, two T-Beam development modules, and a personal computer. The software architecture uses the TTGO T-Beam modules to transmit and store the weather station measurements, the IoT platform "Node-RED" is used for data acquisition, while the "Grafana" platform is used for the visualization. Link tests with LoRa technology (868MHz) demonstrated the ability to operate at distances greater than one kilometer. The research results confirmed the possibility and reliability of remotely integrating measurements from the Bresser 5-in-1 weather station to an open-source IoT platform. This use of open software and hardware solutions allows their generalization by other researchers.