El aumento espectacular del tráfico rodado en los últimos años en la mayoría de los países desarrollados, ha supuesto una más amplia preocupación por el estado de las carreteras, de forma que éstas deben permitir una mejor conducción y, por consiguiente, garantizar la prevención de accidentes.
Hay diversos aspectos que influyen en la calidad de las carreteras, como son aquellos característicos de su diseño (anchura, cunetas, etc.) o los que determinan su mantenimiento (señales, pintura, etc.). Todos ellos deben considerarse a través de una serie de indicadores que los contemplen, cuando se desea analizar los diferentes viales.
El presente trabajo desarrolla una metodología, basada en la formulación del modelo de Rasch, que permite obtener una medida objetiva del estado de las carreteras, en término de las evaluaciones de cada uno de los indicadores que describen el mencionado estado.
Como ejemplo, se han procesado los datos correspondientes a la red vial de carreteras locales y comarcales de la provincia de Badajoz (España).
Finalmente, los resultados obtenidos se han representado gráficamente mediante el uso de un sistema de información geográfica (GIS), pudiendo visualizarse el diagnóstico correspondiente a cada tramo de carretera.
In recent years, the spectacular increase of traffic load in the majority of the developed countries has led to more concern about the state of the roads, particularly how to improve driving conditions and, consequently, lower the accident rates.
There are many facets that influence the quality of roads, such as design characteristics (width, ditches, etc.) or their maintenance (signs, marking, etc.). All of them must be considered with a series of indicators when analysing different roads.
This work develops a methodology, based on the formulation of the Rasch model, which allows us to obtain an objective measure of road conditions, and later to evaluate each of the indicators that describe the road condition. As an example, data relating to the network of local and regional roads of the province of Badajoz, Spain, have been processed.
Finally, results were implemented in a geographical information system (GIS) to visualize the distribution of all roads depending on their condition and, moreover, to make individual diagnoses of each road stretch possible, with the aim of optimizing the resources allocation.
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