Pronóstico de la Población Ocupada en el Estado de Veracruz Mediante Series de Tiempo: Enero 2023 - Junio 2024

• Sánchez Montero , Nora Guadalupe ^[1] ; Arellano Hernández, José Alberto ^[1]
  1. [1] Universidad Veracruzana

     Universidad Veracruzana

     México

     
• Localización: Ciencia Latina: Revista Multidisciplinar, ISSN-e 2707-2215, ISSN 2707-2207, Vol. 8, Nº. 2, 2024, págs. 3879-3894
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Forecast of the Employed Population in the State of Veracruz Through Time Series: January 2023 - June 2024
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    El trabajo que se realizo fue un trabajo colaborativo entre la Universidad Veracruzana y el Gobierno del Estado donde se demostró las buenas prácticas entre Universidad y sector público y así mejorar la alfabetización estadística y la toma de decisiones y su perspectiva fue el analizar y pronosticar  la población ocupada, desocupada, subocupada y pérdida de empleo en el Estado de Veracruz de Ignacio de la llave a través de modelos ARIMA identificando el comportamiento del tiempo con datos de la encuesta Nacional de Ocupación y Empleo ENOE. Utilizando el enfoque de series de tiempo, que permitió analizar las tendencias históricas y pronosticar la población ocupada para los siguientes 6 trimestres de 2023 y 2024. En el trabajo se consideran variables como la población ocupada, desocupada, Subocupada y la pérdida de empleo, lo que permitió entender y pronosticar las tendencias del mercado laboral en el Estado.  Además, se realizó una revisión de la literatura existente sobre el mercado laboral en Veracruz de Ignacio de la Llave, lo que permitió contextualizar los resultados obtenidos. Se estimaron posibles modelos ARIMA utilizando la metodología de Box y Jenkings según los valores obtenidos y se sugirió considerar factores externos que pueden influir en los indicadores laborales, como cambios económicos, políticas gubernamentales y avances tecnológicos, al realizar futuros pronósticos; por lo que los resultados obtenidos sugieren que en el Estado de Veracruz experimentara mejoras en comparación con la contingencia sanitaria del 2020. No obstante se recomienda considerar factores externos que pueden influir en los indicadores laborales, como cambios económicos, políticas gubernamentales y avances tecnológicos, al realizar futuros pronósticos. También se recomendó la implementación de programas de capacitación y reconversión laboral para mitigar los efectos del desempleo y se sugirió continuar analizando a fondo el mercado laboral en el Estado de Veracruz de Ignacio de la Llave.

  • English

    The work that was carried out was a collaborative work between the University of Veracruzana and the State Government where good practices between the University and the public sector were demonstrated and thus improved statistical literacy and decision making and its perspective was to analyze and forecast the population. occupied, unemployed, underemployed and loss of employment in the State of Veracruz de Ignacio de la Llave through ARIMA models identifying the behavior of time with data from the National Occupation and Employment Survey ENOE. Using the time series approach, which allowed historical trends to be analyzed and the employed population to be forecast for the next 6 quarters of 2023 and 2024. In the work, variables such as the employed, unemployed, underemployed population and job loss are considered, which which allowed us to understand and forecast labor market trends in the State. In addition, a review of the existing literature on the labor market in Veracruz de Ignacio de la Llave was carried out, which allowed the results obtained to be contextualized. Possible ARIMA models were estimated using the Box and Jenkings methodology according to the values ​​obtained and it was suggested to consider external factors that may influence labor indicators, such as economic changes, government policies and technological advances, when making future forecasts; Therefore, the results obtained suggest that the State of Veracruz will experience improvements compared to the health contingency of 2020. However, it is recommended to consider external factors that may influence labor indicators, such as economic changes, government policies and technological advances, when make future forecasts. The implementation of training and job retraining programs was also recommended to mitigate the effects of unemployment and it was suggested to continue analyzing in depth the labor market in the State of Veracruz de Ignacio de la Llave.