Resumen de Avances en la Detección de la Mosca Blanca mediante la Aplicación de Técnicas de Inteligencia Artificial: Un Comprensivo Estado del Arte

Giovanni Javier Juárez Zavaleta, Miriam Martínez, José Luis Hernández Hernández, José Antonio Montero Valverde

• español

  La mosca blanca es una plaga que afecta a diversas plantas alrededor del mundo, particularmente en climas templados y tropicales. Existen más de 1500 especies de mosca blanca pero algunas como Bemisia tabaci y Trialeurodes vaporariorum son especialmente perjudiciales. Es crucial el monitoreo constante de los cultivos debido al rápido ciclo reproductivo de la mosca blanca. Este artículo presenta un análisis exhaustivo del estado actual de diversas técnicas de Inteligencia Artificial aplicadas a la detección temprana de la mosca blanca en diferentes entornos agrícolas. El objetivo es hacer una revisión de estás técnicas, los algoritmos implementados, las herramientas computacionales utilizadas y los parámetros relevantes para el desarrollo de los diferentes sistemas de control y monitoreo estudiados. Los resultados de esta revisión revelan una tendencia creciente hacia la adopción de tecnologías avanzadas para abordar los retos asociados con el problema de plagas, identificando las principales técnicas y herramientas que pueden adaptarse para mejorar la prevención y control de la mosca blanca, crucial para la agricultura sostenible.

• English

  Whitefly is a pest that affects various plants around the world, particularly in mild weather and tropical climates. There are more than 1,500 species of whitefly but some such as Bemisia tabaci and Trialeurodes vaporariorum are especially harmful. Constant monitoring of crops is crucial due to the rapid reproductive cycle of the whitefly. This article presents an exhaustive analysis of the current state of various Artificial Intelligence techniques applied to the early detection of whitefly in different agricultural environments. The objective is to review these techniques, the algorithms implemented, the computational tools used and the relevant parameters for the development of the different control and monitoring systems studied. The results of this review reveal a growing trend towards the adoption of advanced technologies to address the challenges associated with the pest problem, identifying the main techniques and tools that can be adapted to improve the prevention and control of whiteflies, crucial for sustainable agriculture.