Método modificado de muestreo por conglomerados para la evaluación rápida de necesidades después de un desastre

• J. Malilay ^[1] ; W. D. Flanders ^[2]
  1. [1] Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades, Atlanta, Georgia, EUA
  2. [2] Universidad de Emory, Atlanta, Georgia, EUA.
• Localización: Revista Panamericana de Salud Pública = Pan American Journal of Public Health, ISSN-e 1680-5348, ISSN 1020-4989, Vol. 2, Nº. 1 (Julio), 1997, págs. 7-12
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • A modified cluster-sampling method for post-disaster rapid assessment of needs
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  • español

    El método de muestreo por conglomerados puede utilizarse para llevar a cabo la evaluación rápida de las necesidades de salud y de otro tipo en comunidades afectadas por desastres naturales.

    El método, que se basa en el modelo usado por el Programa Ampliado de Inmunización de la OMS para estimar la cobertura con vacunación, ha sido modificado para que proporcione 1) estimaciones de la población que queda en una zona determinada y 2) estimaciones del número de personas con necesidades específicas en la zona que ha sido afectada por un desastre. Este enfoque difiere del que se ha usado anteriormente a raíz de otros desastres en que las evaluaciones rápidas de las necesidades solo han consistido en estimar la proporción de la población con necesidades específicas. Aquí se propone un diseño de encuesta modificado que se basa en el uso de n k para calcular la población restante, la gravedad del daño, la proporción y el número de personas con necesidades específicas, el número de domicilios dañados o destruidos y los cambios que sufren estas estimaciones en determinado período como parte de la encuesta.

  • English

    The cluster-sampling method can be used to conduct rapid assessment of health and other needs in communities affected by natural disasters. Modelled after WHO's Expanded Programme on Immunization method of estimating immunization coverage, the method has been modified to provide (1) estimates of the population remaining in an area, and (2) estimates of the number of people in the post-disaster area with specific needs. This approach differs from that used previously in other disasters where rapid needs assessments only estimated the proportion of the population with specific needs. We proposed a modified n x k survey design to estimate the remaining population, severity of damage, the proportion and number of people with specific needs, the number of damaged or destroyed and remaining housing units, and the changes in these estimates over a period of time as part of the survey.