Mapeamento do uso e ocupação do solo na bacia hidrográfica do rio Vacacaí-RS com a utilização de geoprocessamento

• Schnorr, Giorge Gabriel ^[1] ; Volpato Sccoti, Anderson Augusto ^[1] ; Kiefer, Ana Paula ^[1] ; Petsch, Carina ^[1]
  1. [1] Universidade Federal de Santa Maria-UFSM
• Localización: Geografia em Questão, ISSN-e 2178-0234, ISSN 1982-8942, Vol. 17, Nº. 2, 2024, págs. 50-66
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • Mapping of land use and occupation in the Vacacaí river basin- RS with the use of geoprocessing
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• Resumen
  • português

    O Sensoriamento Remoto é decisivo para análises ambientais, dada a evolução das geotecnologias e a atual demanda por recursos naturais. O presente trabalho objetiva analisar o uso e ocupação do solo na Bacia Hidrográfica do Rio Vacacaí (BHRV) na porção central do Estado do RS. Os dados em formato vetorial foram obtidos através do IBGE e da Base Vetorial Contínua do RS, as imagens SENTINEL foram obtidas no site da Land Viewer, e processados no QGis, versão 3.16. A classificação supervisionada foi realizada através do plugin SCP (Semi-Automatic Plugin Classification) e a validação dos dados ocorreu através do plugin AcATaMa. Dessa forma, foram segregadas sete classes para o uso e ocupação do solo da área de estudo: Corpos d’água, Floresta, Silvicultura, Campo, Lavoura, Solo exposto, e Rochas expostas. Em termos de resultados, há predominância de áreas de campo (naturais do bioma Pampa) e áreas de lavoura e solos expostos, que ocorrem devido ao cultivo agrícola ser importante fator de desenvolvimento econômico da região, com monoculturas de soja e arroz. A classificação se mostrou eficaz pois evidenciou a diversidade das formas de uso e ocupação na área de estudo, sendo que a validação dos resultados e acurácia obtida foi de 0,85.

  • English

    Remote Sensing is decisive for environmental analysis, given the evolution of geotechnologies and the current demand for natural resources. The present work aims to analyze the use and occupation of land in the Vacacaí Hydrographic Basin (BHRV) in the central portion of the State of RS. Data in vector format were obtained from IBGE and the “Base Vetorial Contínua do RS”, SENTINEL images were obtained from the Land Viewer website, and processed in QGis version 3.16. The supervised classification was performed using the SCP plugin (Semi-Automatic Plugin Classification) and data validation was performed using the AcATaMa plugin. Thus, 7 classes were segregated for the use and occupation in the study area: Water bodies, Forest, Forestry, Field, Crop, Exposed soil, and Exposed rocks. In terms of results there is a predominance of field areas (natural areas of the Pampa Biome) and cropland areas and Exposed soils, which occur because agricultural cultivation is an important economic development in the region, with soy and rice monocultures. The classification proved to be effective as it evidenced the diversity of forms of use and occupation in the study area, and the validation of the results obtained the accuracy of 0.85.