Resumen de Altitud y su relación con las tasas de incidencia, letalidad y mortalidad por COVID-19 en Perú: 2020-2021

Marco Antonio Chilipio Chiclla, Karen E. Campos Correa

• español

  Introducción. La incidencia, la letalidad y la mortalidad por COVID-19 no han sido iguales en las regiones del Perú, situación que puede estar relacionada con factores pocos estudiados como la altitud; asimismo, características ambientales propias de la altura (presión atmosférica, humedad relativa, etc.) podrían explicar la dinámica de transmisión de la COVID-19.

  Objetivo. Determinar la relación entre altitud e incidencia, letalidad y mortalidad por COVID-19 en Perú.

  Materiales y métodos. Estudio ecológico de grupos múltiples. Se realizó un análisis secundario de datos oficiales sobre COVID-19 de 1 874 distritos del Perú reportados hasta febrero de 2021. La variable altitud se categorizó como baja (0-999m s.n.m.), media (1 000-2 499m s.n.m.) y elevada (≥2 500m s.n.m.). Las tasas de incidencia acumulada, letalidad y mortalidad por COVID-19 se calcularon como el número de casos entre la población total de cada distrito multiplicado por 10 000, el número de defunciones entre el número de casos multiplicado por 100 y el número de defunciones entre la población total de cada distrito multiplicado por 100 000, respectivamente. Para el análisis de los datos se empleó estadística bivariada (coeficiente de correlación de Spearman y prueba de Kruskal-Wallis) y multivariada (regresión lineal múltiple), con un nivel de confianza del 95%.

  Resultados. Se observó una correlación inversa entre la tasa de incidencia acumulada (1 823 distritos) y la altitud (Rho: -0.355; p<0.001), es decir, se redujo a mayor altitud, y una correlación directa entre la tasa de letalidad (1526 distritos) y la altitud (Rho: 0.131; p<0.001), es decir, aumentó a mayor altitud. Aunque la tasa de mortalidad mostró una correlación inversa con la altitud (Rho: -0.310; p<0.000), esta varía heterogéneamente según niveles altitudinales. En el análisis multivariado, luego de ajustar el modelo por pobreza y densidad poblacional, la altitud se asoció con las tasas de incidencia (p<0.001) y letalidad (p=0.009), pero no con la de mortalidad (p=0.179).

  Conclusión. Se observó una correlación inversa entre la altitud y la tasa de incidencia de COVID-19 y una correlación directa entre la altitud y la tasa de letalidad en Perú durante el periodo de estudio. No se encontró una correlación entre altitud y tasa de mortalidad.

• English

  Introduction: Incidence, case fatality, and mortality rates of COVID-19 are not the same in the different regions of Peru, a situation that may be related to factors that have been little studied, such as altitude. Likewise, environmental characteristics typical of altitude (atmospheric pressure, relative humidity, etc.) could explain the dynamics of COVID-19 transmission.

  Objective: To determine the correlation between altitude and COVID-19 incidence, case fatality, and mortality rates in Peru.

  Materials and methods: Multiple-group ecological study. A secondary analysis of official COVID-19 data from 1 874 districts of Peru reported until February 2021 was performed. The variable altitude was categorized as low (0-999 m.a.s.l.), medium (1 000-2 499 m.a.s.l.), and high (≥2 500 m.a.s.l.). Cumulative incidence, case fatality, and mortality rates of COVID-19 were calculated as the number of cases among the total population of each district multiplied by 10 000, the number of deaths among the number of cases multiplied by 100, and the number of deaths among the total population of each district multiplied by 100 000, respectively. Bivariate (Spearman's rank correlation and Kruskal–Wallis test) and multivariate analyses (multiple linear regression) were used for data analysis, with a confidence level of 95%.

  Results: An inverse correlation between cumulative incidence rate (1 823 districts) and altitude (Rho: -0.355; p<0.001) was observed, i.e., it decreased at a higher altitude. In turn, there was a direct correlation between case fatality rate (1 526 districts) and altitude (Rho: 0.131; p<0.001), i.e., it increased at a higher altitude. Although mortality rate showed an inverse correlation with altitude (Rho: -0.310; p<0.000), it varied heterogeneously depending on altitude levels. In the multivariate analysis, after adjusting the model for poverty and population density, altitude was associated with incidence (p<0.001) and case fatality rates (p=0.009), but not with mortality rate (p=0.179).

  Conclusion: During the study period, an inverse correlation between altitude and COVID-19 cumulative incidence rate, as well as a direct correlation between altitude and case fatality rate, were observed in Peru.