Inteligencia artificial y su incidencia en la estrategia metodológica de aprendizaje basado en investigación

• Piedra-Castro, Wilson Iván ^[1] ; Burbano-Buñay, Erika Silvana ^[1] ; Tamayo-Verdezoto, Jhonny Junior ^[1] ; Moreira-Alcívar, Elvin Fray ^[1]
  1. [1] Universidad De Panama

     Universidad De Panama

     Panamá

     
• Localización: Journal of Economic and Social Science Research, ISSN-e 2953-6790, Vol. 4, Nº. 2, 2024 (Ejemplar dedicado a: Social Innovation and Economic Responses), págs. 178-196
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Artificial intelligence and its impact on the methodological strategy of research-based learning
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• Resumen
  • español

    Este estudio examina la influencia de la inteligencia artificial (IA) en el aprendizaje basado en investigación (ABI), destacando tanto sus beneficios potenciales como los desafíos asociados. Utilizando un enfoque cualitativo de revisión bibliográfica, se analizaron artículos académicos recientes para evaluar cómo la IA está transformando las estrategias metodológicas del ABI. Los resultados muestran que la IA puede significativamente personalizar el aprendizaje, automatizar tareas administrativas y de investigación, y mejorar los procesos de retroalimentación y evaluación. Sin embargo, estas ventajas vienen acompañadas de desafíos sustanciales, como limitaciones tecnológicas, necesidades de capacitación docente y cuestiones éticas y sociales profundas. La discusión subraya cómo la IA está redefiniendo los roles en la educación, cambiando la función del docente de un transmisor de conocimiento a un facilitador del aprendizaje, y cómo esto requiere un enfoque pedagógico adaptativo y reflexivo. Además, se resalta la necesidad de abordar las implicaciones éticas de la IA para asegurar que su integración fomente una educación equitativa y respetuosa de la privacidad y autonomía de los estudiantes. Se enfatiza que, aunque la IA ofrece oportunidades notables para mejorar el ABI, su implementación debe ser meticulosamente gestionada para optimizar los beneficios y minimizar los riesgos.

  • English

    This study examines the influence of artificial intelligence (AI) on inquiry-based learning (IBL), highlighting both its potential benefits and associated challenges. Using a qualitative literature review approach, recent academic articles were analyzed to assess how AI is transforming ABI methodological strategies. The results show that AI can significantly personalize learning, automate administrative and research tasks, and improve feedback and evaluation processes. However, these advantages come with substantial challenges, such as technological limitations, teacher training needs, and profound ethical and social issues. The discussion highlights how AI is redefining roles in education, changing the role of the teacher from a transmitter of knowledge to a facilitator of learning, and how this requires an adaptive and reflective pedagogical approach. In addition, the need to address the ethical implications of AI to ensure that its integration fosters an education that is equitable and respectful of students' privacy and autonomy is highlighted. It is emphasized that, although AI offers remarkable opportunities to enhance ABI, its implementation must be meticulously managed to optimize benefits and minimize risks.