Resumen de Uso da modelagem de equações estruturais na compreensão da síndrome metabólica

Silvânia Paiva dos Santos, Rene Ferreira da Silva Junior, Henrique Andrade Barbosa, Cláudia de Alvarenga Diniz Fonseca, Daniel Vinícius Alves Silva, Maria Fernanda Santos Figueiredo Brito, Marilene Ribeiro Almeida Costa, Carla Silvana de Oliveira Silva e

• português

  Objetiva-se compreender os fatores de risco que impactam na síndrome metabólica em profissionais de saúde com o uso da modelagem de equações estruturais. Estudo epidemiológico, transversal, analítico de abordagem quantitativa com 460 profissionais de saúde. Utilizou um questionário contendo as variáveis sociodemográficas e ocupacionais e o questionário Estilo de Vida Fantástico, foi realizado mensuração de medidas antropométricas, pressão arterial e coletas bioquímicas. A prevalência da síndrome foi estimada em 22,7%. Na MEE foram exibidos apenas os coeficientes significância estatística, ao nível de 0,05. De acordo com análise, o sexo e a idade exerceram efeitos diretos positivo, e a idade ainda influencia como mediadora do Estilo de Vida e da renda mensal. Os profissionais da saúde estão expostos aos fatores de risco diretos e indiretos, sendo alguns de classificação como modificáveis, como hábitos alimentares e atividade física, sendo assim, conhecer a inter-relação entre os fatores e a síndrome metabólica contribui para planejamento de ações preventivas para a saúde do trabalhador.

• English

  The objective is to understand the risk factors that impact metabolic syndrome in health professionals with the use of structural equation modeling. Epidemiological, cross-sectional, analytical study with a quantitative approach with 460 health professionals. A questionnaire containing sociodemographic and occupational variables was used and the Fantastic Lifestyle questionnaire was measured, anthropometric measurements, blood pressure and biochemical samples were measured. The prevalence of the syndrome was estimated at 22.7%. In the ESM, only the coefficients were statistically significant, at the level of 0.05. According to the analysis, gender and age had positive direct effects, and age still influences as a mediator of lifestyle and monthly income. Health professionals are exposed to direct and indirect risk factors, some of which are classifiable as modifiable, such as eating habits and physical activity, thus knowing the interrelationship between factors and metabolic syndrome contributes to the planning of preventive actions for workers' health.