Resumen de Regression and Simulation Models for Human and Baboon Brain Parameters

Ganesh Prasad Pokhariyal, Jameela Hassanali

• español

  Las variaciones en los parámetros morfométricos del cerebro de los mamíferos pueden estar influenciadas por el proceso de complejidad funcional de la evolución y adaptación. Análisis comparativo de las mediciones lineales del cerebro en el humano y babuino han puesto de manifiesto las diferencias morfométricas. En este estudio las mediciones lineales del cerebro humano y babuinos (n = 10 cada uno) fueron utilizados para predecir los valores distintivos para el cerebro de humanos y monos babuinos y los parámetros del cuerpo a través de modelos de regresión múltiple. El peso medio del cerebro resultó ser 2,08% y 0,84% del peso corporal de los seres humanos y los babuinos, respectivamente. La elasticidad de los modelos de regresión reveló que el aumento de una unidad porcentual en la distancia occipital-frontal (DE) aumentaría el peso del cerebro humano en 66,19%, mientras que el peso del cerebro babuino se incrementaría en 7,63%. El porcentaje de aumento en la altura de lóbulo temporal (HTL) aumentaría el peso del cerebro humano en 16,28%, mientras que el peso del cerebro babuino aumentaría en sólo el 0,28%. Si aumenta la distancia frontal-temporal (FT) se reduciría el peso del cerebro humano y babuinos en 14,04% y 0,46%, respectivamente. También se prevéen valores entre las especies a través de técnicas de simulación, mediante el uso de proporciones de los parámetros del modelo con la aplicación del lenguaje de programación Python. Los valores humanos de DE, FT y HTL resultaron ser 2,01, 1,55 y 1,91 veces, respectivamente con respecto a la de los babuinos.

• English

  The variations in morphometric parameter of mammalian brains may be influenced by process of functional complexity, evolution and adaptation. Comparative analysis of linear measurements of cerebrum in the human and baboon has shown morphometric differences. In the present study linear measurements from human and baboon cerebrum (n=10 each) were used to predict various values for human and baboon brain and body parameters through multiple regression models. The average brain weights were found to be 2.08% and 0.84% of the body weights for humans and baboons respectively. The elasticity of regression models revealed that unit percentage increase in Occipital-Frontal (OF) distance would increase the human brain weight by 66.19%, while the baboon brain weight would increase by 7.63%. The unit percentage increase in the Height of Temporal Lobe (HTL) would increase the human brain weight by 16.28%, while the baboon brain weight would increase by only 0.28%. Unit percentage increase in Frontal-Temporal (FT) distance would decrease the human and baboon brain weights by 14.04% and 0.46% respectively. Inter-species values were also predicted through simulation techniques by using the ratios of model parameters with application of programming language Python. The OF, FT and HTL values for human were found to be 2.01 times, 1.55 times and 1.91 times respectively to that of baboon.