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Resumen de Arquitectura de un sistema de apoyo emocional y liderazgo mediante tecnología móvil para personas mayores

Nila Del Carmen Navarro, Denis Elvira Cedeno Moreno

  • español

    La evolución de las tecnologías de la información y comunicación ha transformado la forma en que se maneja la salud de los adultos mayores. Con la creciente miniaturización de los dispositivos móviles y la interacción entre seres humanos y computadoras, los sistemas móviles pueden desempeñar un papel importante en la promoción del bienestar de este grupo poblacional. En este estudio se presenta una propuesta de arquitectura para un sistema móvil diseñado para ofrecer soluciones a los problemas de salud de este segmento de la población. El sistema utilizará sensores, inteligencia artificial, almacenamiento en la nube, desarrollo móvil y algoritmos de aprendizaje automático para adaptarse a las necesidades y preferencias de cada individuo. Además, se presentará el estado actual de la tecnología móvil en esta área, destacando las tendencias emergentes y los desafíos que se presentan. De esta manera, se podrá evaluar el potencial de los sistemas móviles para mejorar la atención de la salud de los adultos mayores y se podrán identificar las áreas de investigación y desarrollo necesarias para mejorar la eficacia y eficiencia de estos sistemas. Con este sistema, se espera poder ofrecer una solución personalizada para cada individuo, mejorar su calidad de vida y brindar un mayor nivel de autonomía en su vida diaria.

  • English

    The evolution of information and communication technologies has transformed the way in which the health of older adults is managed. With the increasing miniaturization of mobile devices and human-computer interaction, mobile systems can play an important role in promoting the well-being of this population group. This study presents a proposed architecture for a mobile system designed to provide solutions to the health problems of this segment of the population. The system will use sensors, artificial intelligence, cloud storage, mobile development, and machine learning algorithms to adapt to the needs and preferences of everyone. In addition, the current state of mobile technology in this area will be presented, highlighting emerging trends and challenges. In this way, it will be possible to assess the potential of mobile systems to improve the health care of older adults and to identify areas of research and development needed to improve the effectiveness and efficiency of these systems. With this system, it is expected to be able to offer a personalized solution for everyone, improve their quality of life and provide a greater level of autonomy in their daily lives.


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