Camila Bolaños Valenciano, Mauren Valeria González Núñez, Luis Daniel Mora Mora, Alejandro Valverde Solano, Luis Enrique Vargas Rodríguez
El objetivo principal de la presente investigación es resolver el problema de secuenciación con penalizaciones por anticipación y penalizaciones cuadráticas por tardanza para la finalización tardía del trabajo. Se llevó a cabo una amplia investigación para identificar un faltante en los modelos existentes. Debido a esto, fue posible identificar que los modelos abordados por la literatura carecían de la posibilidad de superposición de trabajos. Por lo tanto, la propuesta parte de un modelo preexistente que optimiza las penalizaciones por entrega anticipada al insertar tiempos muertos que provocan la reducción de las penalizaciones por anticipación. El modelo propuesto parte de un método heurístico que proporciona una solución inicial. Además de esto, se plantea un algoritmo para insertar tiempo de inactividad que genera una primera optimización seguida de una segunda optimización debido a la superposición de trabajos de modo que un trabajo pueda comenzar antes de que se complete el trabajo que lo precede con el objetivo de reducir la penalización por finalización tardía. Para este estudio, se hicieron las siguientes suposiciones: se permite el tiempo de inactividad, el primer trabajo comienza en el tiempo cero, todos los trabajos son independientes y estos pueden superponerse hasta cierto límite de cumplimiento. Los resultados obtenidos al realizar la parametrización y simulaciones demuestran que a través de la superposición de trabajos se logra la reducción de las penalizaciones por tardanza, lo que lleva a la validación de la propuesta.
The main purpose of the present research is to solve the sequencing problem with earliness penalties and quadratic tardy penalties for late job completion. Extensive research was carried out to identify a possible gap in the existing models. Due to this, it was possible to identify that the models addressed by the literature lacked the possibility of overlapping jobs. The proposal therefore originates from a pre-existing model that optimizes the penalties for early delivery by inserting idle times that cause the reduction of the earliness penalties. The proposed model starts with a heuristic method that provides an initial solution. In addition to this, the algorithm for inserting idle time generates a first optimization followed by a second optimization that overlaps the jobs so that a job can start before the initial job is completed with the objective of reducing the penalty for late completion. For the present study, the following assumptions were made idle time is allowed, the first job starts at time zero, all jobs are independent, and these can overlap up to a certain limit of compliance. The parameterization and simulations were carried out where the results obtained show that through the overlapping of jobs, the reduction of lateness penalties is achieved, which therefore leads to the validation of the proposal.
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