Reconocimiento de canto de aves basado en el análisis de componentes principales del espectrograma

• González, Jessica ^[1] ; Padrón, Jorge ^[1] ; Barbero, Iván ^[1] ; Custodio, Luis ^[1] ; Fernando Merchán, Fernando Merchán ^[1]
  1. [1] Universidad Tecnológica de Panamá

     Universidad Tecnológica de Panamá

     Panamá

     
• Localización: Revista de Iniciación Científica: RIC, ISSN-e 2413-6786, ISSN 2412-0464, Nº. Extra 5, 2019 (Ejemplar dedicado a: Revista de Iniciación Científica - Edición Especial N°3), págs. 124-129
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Bird chant’s recognition based on principal components analysis of the spectrogram
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    En el presente artículo se propone un método de reconocimiento automático de canto de aves. Este método está basado en el análisis de componentes principales del espectrograma de los cantos, implementado mediante la técnica de eigenfaces. Para la preparación de la base de datos se implementó un método de detección de actividad acústica por medio de un filtro de media móvil. Se construyó una base de datos con tres cantos diferentes de tres aves: Formicivora Grisea, Harpia Harpyja y Reinita Protonotaria. Las pruebas realizadas muestran la efectividad del método propuesto, obteniéndose una tasa de reconocimiento de 100%.

  • English

    This paper presents a method for automatic bird song recognition. This method is based on the principal components analysis (PCA) of bird chant’s spectrograms, by using eigenfaces. For the database confection, we used a detection method for acoustic activity applying a moving average filter. We assembled a database of three chants of different birds: Formicivora Grisea, Harpia Harpyja and Reinita Protonotaria. The obtained results show the effectivity of the proposed method, obtaining a recognition rate of 100%.