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Análisis y caracterización de señales eléctricas del cerebro utilizando interfaz cerebro computador

    1. [1] Universidad Tecnológica de Panamá

      Universidad Tecnológica de Panamá

      Panamá

  • Localización: Revista de Iniciación Científica: RIC, ISSN-e 2413-6786, ISSN 2412-0464, Nº. Extra 5, 2019 (Ejemplar dedicado a: Revista de Iniciación Científica - Edición Especial N°3), págs. 110-113
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Analysis and characterization of electrical signals of the brain using computer brain interface
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Los diferentes procesos de la actividad cerebral pueden percibirse como señales eléctricas. Algunas de ellas pueden generar potenciales en el cuero cabelludo. Estos potenciales pueden ser captados mediante un sistema de Electroencefalograma (EEG). En el caso de actividad motora (relacionada a movimientos de brazos, piernas y otros) se presenta actividad en las regiones motoras y sensoriales conocidas como ritmos sensoriomotores (SMR) en las bandas de frecuencia mu (8 a 12 Hz) y de una parte de la banda Beta (de 18 a 30 Hz), incluso, si es solo la imaginación del movimiento. Con esto en cuenta, el siguiente artículo busca ladiferenciación e identificación de la intención del movimiento (imaginación motora), en base a los cambios de energía en las bandas de energía previamente mencionados y análisis topográfico, para establecer si esta actividad eléctrica es viable para generar outputs en sistemas de control a partir de ella.

    • English

      Different processes of cerebral activity can be perceived as electrical signals. Some of them can generate potentials over the scalp. These potentials can be captured through an electroencephalogram (EEG) system. In case it’s motor activity (related to arm, legs and other limb movements), regions associated with motor and sensorial tasks present a variation in activity, called sensorimotor rhythms (SMR), and is observed in the mu (8 – 12 Hz) and part of Beta (18 – 30 Hz) band frequencies, even if it’s only the movement imagination. The next article looks for the differentiation and identification of the movement intention (motorimagination), in base to the changes in energy of the bands previously mentioned and topographical analysis, to establish if this electrical activity is viable to generate outputs in control systems.


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