Análisis espacial de las poblaciones de Frankliniella occidentalis (Pergande) en un cultivo de fresa bajo cubierta, como soporte en las decisiones de manejo integrado de plagas

• Florez, Elkin ^[1] ; Corredor, Dario
  1. [1] Universidad Nacional de Colombia

     Universidad Nacional de Colombia

     Colombia

     
• Localización: Agronomía Colombiana, ISSN-e 2357-3732, ISSN 0120-9965, Vol. 17, Nº. 1-3, 2000, págs. 25-35
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Spatial analisis of Frankliniella occidentalis (Pergande) populations in a covered strawberry crop as a support for integrated pest management
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• Resumen
  • español

    Se estableció la dependencia espacial de Frankliniellaoccidentalis (Pergande) en un cultivo de fresa bajo cubierta en la Sabana de Bogotá. Se monitorearon las poblaciones de trips por doce semanas, en un área de 8 x 13 cuadrantes (cada cuadrante tenia un área de 8 x 4 m), tomando tres flores por cuadrante. El análisis de datos fue hecho con los programas Surfer y GS+/386, usados en geoestadística, los cuales se basan en el análisis de semivariogramas y correlogramas. Analizamos O;45; 90 y 135 grados de direccionalidad. Se encontraron dependencias espacialesen tres de las doce semanas y éstas indicaron que la dependencia espacial de las poblaciones de trips demostraron limites de uno hasta seis cuadrantes y fueron más frecuentes en O y 45 grados de direccionalidad. No se observó dependencia a 90 grados. Inicialmente, las colonias de trips fueron agregadas, pero cambiaron su disposición espacial al azar a través del tiempo, debido a que los individuos se mueven invadiendo otros cuadrantes. Finalmente, discutimos las importancia de la dependencia espacial de las poblaciones como una herramienta para el manejo de plagas.

  • English

    Spatial dependence of Frankliniella occidentalis (Pergande) in a covered strawberry crop was established at Bogota plateau. Thrips populations were monitored for 12 weeks in an area of eight by 13 quadrants (each quadrant of 8 x 4 m), taking three flowers per quadrant. Data analysis was done with Surfer and GS+/386 programs. Geostatistics, based on semivariogram and correlogram analyses were used. There were analyzed O, 45, 90, and 135 degreed of directionality. Spatial dependence were found in three ofthe twelveweeks and they indicated that spatial dependence of thripspopulations showed boundaries from one to six quadrants and were more frequent in Oand 45 degrees of directionality. No dependence was observed at 90 degrees. InitialIy, the thrips colonies were aggregated but, in time, changed this aggregated pattern toward a random pattern due to thrips movement to neighboring quadrants. Finally, we discuss the importance of spatial dependence as a tool for thrips management.