Una revisión analítica de diseños y métodos estadísticos en ciencias agrícolas

• Martínez W., Orlando ^[1] ; Galindo, Ricardo ^[2]
  1. [1] Instituto Colombiano Agropecuario

     Instituto Colombiano Agropecuario

     Colombia

     
  2. [2] Universidad Nacional de Colombia

     Universidad Nacional de Colombia

     Colombia

     
• Localización: Agronomía Colombiana, ISSN-e 2357-3732, ISSN 0120-9965, Vol. 11, Nº. 1, 1994, págs. 90-94
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • An analytical review of statistical methods and designs in agricultural science
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    Con el fin de evaluar la frecuencia del uso de diferentes diseños experimentales y técnicas estadísticas aplicadas a la investigación agrícola, se realizó una revisión de los articulos de seis revistas científicas intemacionales (Agronomy Journal, Crop Science, Plant Physiology, Phytopathology, Plant Disease, Journal of Economic Entomology) y de la revista ICA para el período 1990 - 1992. Se observó la concentración del uso de los diseños Completamente al Azar y Bloques al Azar en un 71% de los experimentos y la prueba DSM de Fisher en un 49% de los casos, para la comparación de medias de tratamientos. También, se midió la frecuencia del uso de los arreglos Factoriales y Análisis de Regresión, muestreo dentro del diseño y repeticiones en el tiempo y el espacio. Se destacó la poca utilización de diseños incompletos, a pesar de haber un gran número de ensayos con más de 50 tratamientos.

  • English

    Scientilic papers of six wellknown international journal of agricultural research (Agronomy Journal, Crop Science, Plant Physiology, Phytopathology, Plant Disease, Journal of Economic Entomology) and the Revista ICA of Colombia, were revised taking the 1990-1992 years as a sample periodo The objective of this review was to evaluate the frequency of the experimental designs commonly used in agricultural research, to observe the statistical techniques more frequently applied in data analysis, and to assess the importance and acceptance of these statistical tools in agronomy. According to the results, the Randomized Complete Block Design and the Completely Random Design were observed in 71% of the experiments. The Fisher LSD was used to separate treatment means in 49% of the cases.The frequency of factorial experiments, regression analysis, subsampling techniques and repetitions in time and space were also analized. Despite of the size of some experiments with more than 50 treatments, the frequency of incomplete Block Designs was very low.