Instructions for the Use of MInCiR Scale to Assess Methodological Quality in Prognosis Studies

• Carlos Manterola ^[1] ; Ricardo Cartes-Velasquez ^[1] ; Tamara Otzen ^[1]
  1. [1] Universidad de La Frontera

     Universidad de La Frontera

     Temuco, Chile

     
• Localización: International Journal of morphology, ISSN-e 0717-9502, Vol. 33, Nº. 4, 2015, págs. 1553-1558
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Instrucciones para la Utilización de la Escala MInCiR para Valorar Calidad Metodológica de Estudios de Pronóstico
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  • Texto completo
• Resumen
  • español

    La evaluación de la calidad metodológica (CM) en la investigación biomédica es un área de desarrollo dinámico en los últimos años a nivel global. Entendida como un constructo multidimensional y complejo, diversos grupos han propuesto herramientas para su valoración, entre ellos nuestro equipo de trabajo ha diseñado y validado escalas para valorar CM de estudios de terapia, diagnóstico y pronóstico. Sin embargo, como ocurre con otros instrumentos, es necesario especificar detalladamente la forma en que se aplica, de forma tal de poder estandarizar las mediciones. El objetivo de este artículo es explicar la aplicación de la escala MInCir de CM para estudios de pronóstico. Se presenta una descripción pormenorizada de los 11 ítems y 4 dominios que componen la escala, precisando para cada uno de ellos las características a evaluar y puntuar en los artículos primarios de pronóstico. El presente artículo aporta una guía de aplicación que permite otorgar una adecuada confiabilidad intra e inter observador en las mediciones con la escala MInCir Pronóstico.

  • English

    The assessment of methodological quality (MQ) in biomedical research is an area of dynamic development over recent years globally. Understood as a complex and multidimensional construct, several groups have been proposed tools for its evaluation, between them our group has designed and validated scales to assess MQ in therapy, diagnosis and prognosis studies. However, as with other instruments, it is necessary to specify in detail how the measurement is performed. The aim of this article is to provide a guideline for the standardized application of MInCir MQ scale for prognosis studies. A detailed description of the 11 items and 4 domains of the scale, indicating for each of them how to assess and rate the characteristics in primary prognosis articles is presented. This article provides an application guideline that may help to improve interobserver and intraobserver reliability of MInCir MQ scale for prognosis studies.