La Importancia de la Valoración del Estado Nutricional en la Detección de Individuos en Riesgo Metabólico

• Autores: Cintia Amaral Montesino, Claudia Cecilia Radilla Vázquez, Andrea Abrego Sánchez, Mónica Alejandra Díaz Granados, Olga Carolina Rojas García
• Localización: Ciencia Latina: Revista Multidisciplinar, ISSN-e 2707-2215, ISSN 2707-2207, Vol. 7, Nº. 6, 2023
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • The Importance of Nutritional Status Assessment in the Detection of Individuals at Metabolic Risk
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    La obesidad afecta a una gran parte de la población mundial. metabólico La evaluación nutricional en la población se ha convertido en una herramienta útil para detectar sujetos en riesgo. Método: Estudio transversal y descriptivo con 69 adultos trabajadores de la educación. Se realizaron mediciones antropométricas y sanguíneas de Glucosa, Insulina, HbA1c, Perfil Lipídico, Interleucina 6. Para el análisis estadístico se utilizó el Programa Prism Graph Pad versión 9.5.1 del año 2023. Resultados: El grupo control estuvo formado por 14 sujetos (20.28%) con IMC normal. Un grupo de 22 sujetos (31.88%) con sobrepeso. Un grupo de 33 (47.82%) sujetos con obesidad. Se detectó hipercolesterolemia en el 42.02% de los sujetos, alteraciones en la LDL en el 69.5% y niveles bajos de HDL en el 42.02%, siendo el 45.76% en mujeres y el 20% en hombres. La hipertrigliceridemia estuvo presente en el 37.68% de la población, el 59.42% de los sujetos presentó alteraciones de la circunferencia de la cintura, el 63.76% tuvo el índice cintura-cadera superior a 0,8 para las mujeres y 0,9 para los hombres y el 84% presentó el índice cintura-talla (WCI)) > 0,5. Conclusiones: El IMC y el porcentaje de grasa corporal deben combinarse para detectar individuos en riesgo metabólico.

  • English

    Obesity affects a large part of the world's population. Nutritional evaluation in the population has become a useful tool to detect subjects at metabolic risk. Method: Cross-sectional and descriptive study with 69 adult education workers. Anthropometric and blood measurements of Glucose, Insulin, HbA1c, Lipid Profile, Interleukin 6 were performed. For statistical analysis, the Prism Graph Pad Program version 9.5.1 of 2023 was used. Results: The control group was made up of 14 subjects (20.28 %) with normal BMI. A group of 22 subjects (31.88%) with overweight. A group of 33 (47.82%) subjects with obesity. Hypercholesterolemia was detected in 42.02% of the subjects, alterations in LDL in 69.5% and low HDL levels in 42.02%, with 45.76% in women and 20% in men. Hypertriglyceridemia was present in 37.68% of the population, 59.42% of the subjects presented alterations in waist circumference, 63.76% had a waist-hip index greater than 0.8 for women and 0.9 for men. men and 84% had waist-height index (WCI) > 0.5. Conclusions: BMI and body fat percentage should be combined to detect individuals at metabolic risk.