Browsing Software of the Head Sectioned Images for the Android Mobile Device

• Autores: Seung-Bock Lee, Beom Sun Chung, Min Suk Chung, Cheong Youn, Jin Seo Park
• Localización: International Journal of morphology, ISSN-e 0717-9502, Vol. 35, Nº. 4, 2017, págs. 1377-1382
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Software de Navegación para el Dispositivo Móvil Android de Imágenes Seccionadas de Cabeza
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    RESUMEN: El propósito de esta investigación fue permitir que toda persona aprendiera la anatomía de secciones de la cabeza, en cualquier lugar y en cualquier momento, a través de un software para examinar imágenes seccionadas en un dispositivo móvil Android de Google. De las 2.343 imágenes seccionadas a intervalos de 0,1 mm, se seleccionaron 234 imágenes seccionadas a intervalos de 1 mm. Se seleccionaron las 234 imágenes segmentadas que contenían 236 estructuras de cabeza. El software de la versión móvil fue programado y depurado en el lenguaje de programación Java. Las carpetas de las imágenes seccionadas y las imágenes segmentadas y el archivo .txt de los datos de segmentación se organizaron en el código fuente del software. El software se distribuyó gratuitamente en la página principal (neuroanatomy.kr) y Google Play Store. Después de instalar el software, las imágenes seccionadas y las imágenes segmentadas correspondientes se pueden navegar tocando y deslizando la pantalla. En la categoría médica de Google Play Store, el software obtuvo buena recepción. El software de la versión móvil de Android fue utilizado independientemente de la hora y el lugar. El software está bajo la política no comercial de los autores. Otros investigadores pueden modificar el software móvil para navegar por sus propias imágenes. La versión móvil del software ayudará a los estudiantes de medicina y los médicos en el aprendizaje de la anatomía seccional.

  • English

    SUMMARY: The purpose of this research was to enable anyone to learn the sectional anatomy of the head anywhere, anytime by presenting software to browse sectioned images on a Google Android mobile device. Among the 2,343 sectioned images at 0.1 mm intervals, 234 sectioned images at 1 mm intervals were chosen. The corresponding 234 segmented images containing 236 head structures were selected. The software of the mobile version was programmed and debugged in the Java programming language. The folders of the sectioned images and segmented images and the txt file of the segmentation data were arranged in the source code of the software. The software was distributed free of charge at the homepage (neuroanatomy.kr) and Google Play Store. After installing the software, the sectioned images and corresponding segmented images could be browsed by touching and swiping the screen. In the medical category of the Google Play Store, the software earned a good reputation. The software of the Android mobile version was usable regardless of the time and place. The software is under the authors’ non-commercial policy. Other investigators may modify the mobile software to browse their own images. The mobile version of the software will aid medical students and doctors in learning sectional anatomy.