Bing Li, Wu Xiu-Ping, Hong Shangguan, Xiao Wu, Yun Ke-Ming
La estimación de la edad juega un papel importante en el reconocimiento individual en la odontología forense. Los datos morfológicos de la cavidad pulpar tridimensional de los caninos maxilares fueron adquiridos por tomografía computarizada oral y craneofacial. De acuerdo con los criterios de inclusión, se recolectaron datos de 103 pacientes (51 hombres y 52 mujeres) en el Departamento de Radiología del Hospital de Estomatología de la Universidad de Medicina de Shanxi, desde septiembre de 2015 hasta agosto de 2016. Se utilizó el software Mimics 17.0 para medir el volumen de pulpa de los caninos maxilares y el volumen del diente, además, se calculó la relación entre el volumen de la pulpa y el volumen del diente. Se utilizó el software SPSS 16.0 para analizar y establecer las bases de datos. El análisis de regresión lineal se aplicó a los datos del proceso y para establecer la edad individual se aplicó una ecuación de regresión lineal: Y = 69.137-621.200 (volumen de la pulpa / volumen del diente), R = 0.544. Los sujetos se agruparon según el sexo, derivando la función inferida de la edad masculina: Y = 64.333-468.811 (volumen de la pulpa / volumen del diente), R = 0.435; La función inferida de la edad de la mujer: Y = 76.445-843.186 (volumen de la pulpa / volumen del diente), R = 0.691. La relación entre el volumen de la pulpa y el volumen del diente puede usarse para inferir la edad individual y puede proporcionar un nuevo método y forma para el reconocimiento individual en la odontología forense.
Age estimation plays a very important role in individual recognition in forensic dentistry. Morphological data of 3D pulp cavity of maxillary canines were acquired by oral and craniofacial CT scans. In accordance with inclusion criteria, CT data of 103 patients (51 males and 52 females) were collected at the Department of Radiology, Stomatological Hospital, Shanxi Medical University, China from September 2015 to August 2016. Mimics 17.0 software was used to measure pulp volume of maxillary canines and tooth volume, and to calculate the ratio of pulp volume/tooth volume. SPSS 16.0 software was utilized to analyze and establish database. Linear regression analysis was applied to process data and to establish a linear regression equation for individual age: Y=69.137-621.200 (pulp volume/tooth volume), R=0.544. Subjects were grouped according to gender, deriving the inferred function of male age: Y=64.333-468.811 (pulp volume/tooth volume), R=0.435; the inferred function of female age: Y=76.445-843.186 (pulp volume/tooth volume), R=0.691. The ratio of pulp volume to tooth volume can be used to infer individual age, and can provide a new method and pathway for individual recognition in forensic dentistry.
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