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Buscando una curva general de respuesta a la quimioterapia basada en la evaluación radiológica con criterio recist

    1. [1] Universidad de Chile

      Universidad de Chile

      Santiago, Chile

    2. [2] Fundación Arturo López Pérez Departamento de Imagenología
    3. [3] Fundación Arturo López Pérez Departamento de Quimioterapia
  • Localización: Revista chilena de radiología, ISSN-e 0717-9308, ISSN 0717-201X, Vol. 15, Nº. 2, 2009, págs. 61-64
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Looking for a general response curve to chemotherapy based on radiological evaluation with recist criteria
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      La evaluación radiológica de respuesta a la quimioterapia se puede hacer con el criterio RECIST, considerado actualmente el método más objetivo de seguimiento de lesiones. Con el objetivo de buscar una curva general de respuesta, entre los años 2006 y 2008 estudiamos 21 pacientes con tumores pulmonares, renales y cáncer colo-rectal. La estadística consistió en análisis de varianza (ANOVA), co-varíanza (ANCOVA) y regresión logarítmica. La reducción en tamaño y el tiempo de respuesta no difirieron significativamente, así como tampoco la respuesta global de los diferentes cánceres. Se obtuvo una curva general de respuesta: log(RR)= 1,897 -0,028 t, (RR= evaluación RECIST actual dividida por inicial y t= tiempo en meses). El coeficiente de determinación de la regresión fue 10,9%, esperable por la diversidad de fármacos, tipo de tumor y respuesta individual; sin embargo constituye una primera aproximación a la respuesta esperada mostrando la utilidad y objetividad del método.

    • English

      Radiological evaluation of response to chemotherapy can be carried out by applying the RECIST (Response Evaluation Criteria in Solid Tumors) criteria, currently considered the most objective method for monitoring lesions. Aimed at finding a general response curve, 21 patients with lung and kidney tumors, as well as colorectal carcinoma were studied between 2006 and 2008. Statistical proceedings included variance (ANOVA), co-variance (ANCOVA) and logarithmic regression analysis. Target-lesion size reduction, duration of response and overall response of different types of tumors did not differ significantly A general response curve was obtained: log (RR)= 1,897-0,0281, where RRt is the relative RECISTcount, and t is time (expressed in months). As an expected outcome -because of variety of drugs, type of tumors and variability rates in individual response- the determination coefficient in regression was 10.9%. However, it constitutes a first approach to solid tumors response and proves the accuracy and usefulness of RECIST methodology.

Los metadatos del artículo han sido obtenidos de SciELO Chile

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