Sobrepeso y obesidad en adultos: aportes de un análisis geoespacial

• Cindy Caterine Sánchez Monroy ^[1]
  1. [1] Facultad Nacional de Salud Pública
• Localización: Facultad Nacional de Salud Pública: El escenario para la salud pública desde la ciencia, ISSN-e 0120-386X, Vol. 41, Nº. 2, 2023
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Sobrepeso e obesidade em adultos: contribuições de uma análise geoespacial
  • Overweight and obesity in adults: contributions of a geospatial analysis
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• Resumen
  • español

    Objetivo: Analizar geoespacialmente el comportamiento de las personas con sobrepeso y obesidad entre 18 y 64 años en Colombia en el 2015. Métodos: Se aplica un modelo de análisis geoespacial de distribución espacial trasversal con la última versión de la Encuesta Nacional de Situación Nutricional (ENSIN) de 2015 a escala departamental. Para lograrlo, se calculan las prevalencias a escala departamental de sobrepeso, obesidad clase I, II y III según el Índice de Masa Corporal (IMC) y la obesidad abdominal en mujeres y hombres de acuerdo con la circunferencia de cintura. Luego, se utiliza el índice de Moran Global, índice de Moran Local de Anselin y el G* Getis Ord para determinar los patrones de agrupaciones altas y bajas. Resultados: Los conglomerados locales ilustrados en los mapas de Anselin y G* Getis Ord demuestran que sus residuales están distribuidos normalmente en el espacio y el modelo de la autocorrelación espacial es aleatoria confirma que los factores que influyen en estas comorbilidades es ser afrocolombiano 13%, estar no afiliado y con contributivo el 26%, no tener actividad física y no tener parques cercanos el 13%. En el 2015, en Colombia y el índice de masa corporal, el 38.46 por cada 100 habitantes tienen sobrepeso; el 20.89 por cada 100 habitantes presenta obesidad y según la circunferencia de cintura 53.17 por cada 100 habitantes con obesidad abdominal. Conclusiones: los indicadores epidemiológicos y espaciales permitieron ser útiles para el análisis y visualizar el comportamiento geoespacial del sobrepeso y la obesidad en Colombia en el 2015.

  • English

    Objective: To conduct a geospatial analysis of the prevalence of overweight and obesity based on the "National Survey of Nutritional Situation" of 2015.

    Methodology: A cross-sectional spatial distribution analysis model is applied at the departmental level using data from the survey. Prevalences of overweight, obesity class I, II, and III according to body mass index and abdominal obesity in women and men according to waist circumference are calculated. Geographic information system tools, such as the Global Moran Index, the local spatial autocorrelation index (LISA), and G* Getis Ord, are used to determine patterns of high and low prevalence clusters.

    Results: Local clusters shown in the maps demonstrate that their residuals are normally distributed in space. Randomness is observed in the spatial autocorrelation model. LISA high-high clusters are present in ten departments with these conditions (La Guajira, Magdalena, Atlántico, Sucre, Cesar, Norte de Santander, Córdoba, Antioquia, Chocó, and Cundinamarca). According to the body mass index, 38.5 per 100 inhabitants are overweight, 20.9 per 100 inhabitants have obesity, and according to waist circumference, 53.2 per 100 inhabitants have abdominal obesity.

    Conclusions: The spatial distribution of overweight and obesity may be conditioned by sociodemographic variables examined in this study. The country faces the challenge of continuing to implement population health actions to reduce these conditions.

  • português

    Objetivo: Realizar uma análise geoespacial do comportamento de sobrepeso e obesidade baseado na “Pesquisa Nacional de Situação Nutricional” de 2015.

    Metodologia: Aplica-se um modelo de análise geoespacial de distribuição espacial transversal a partir da Pesquisa, em escala departamental. Para tanto, calculam-se as prevalências de sobrepeso, obesidade classe I, II e III segundo o índice de massa corporal e a obesidade abdominal em mulheres e homens, em relação com a circunferência da cintura. Utilizam-se ferramentas de sistemas de informação geográfica, como o índice de Moran Global, o índice local de autocorrelação espacial (LISA) e o G* Getis Ord, para determinar os padrões de agrupamentos de altas e baixas prevalências.

    Resultados: Os conglomerados locais ilustrados nos mapas demonstram que seus residuais estão distribuídos normalmente no espaço. Observa-se uma aleatoriedade no modelo da autocorrelação espacial. As agrupações de LISA alta-alta apresentam-se em dez departamentos com estas condições (La Guajira, Magdalena, Atlántico, Sucre Cesar, Norte de Santander, Córdoba, Antioquia, Chocó e Cundinamarca). Segundo o índice de massa corporal, 38,5 a cada 100 habitantes têm sobrepeso; 20,9 a cada 100 habitantes apresentam obesidade, e segundo a circunferência de cintura, 53,2 a cada 100 habitantes têm obesidade abdominal.

    Conclusões: A distribuição espacial do sobrepeso e a obesidade pode estar condicionada por variáveis sociodemográficas tratadas no estudo. O país tem o desafio de continuar implementando ações populacionais em saúde pública para diminuir estas condições.