Área muscular abdominal determinada por tomografía computada como predictor de mortalidad en pacientes oncológicos

• Pablo Alvayay Q ^[1] ; Paula von Geldern O ^[3] ; María Pía de la Maza C ^[2] ; Claudio Silva F-A ^[1]
  1. [1] Universidad del Desarrollo

     Universidad del Desarrollo

     Santiago, Chile

     
  2. [2] Clínica Alemana

     Clínica Alemana

     Santiago, Chile

     
  3. [3] Instituto de Nutrición y Tecnología de los Alimentos

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• Localización: Revista chilena de radiología, ISSN-e 0717-9308, ISSN 0717-201X, Vol. 21, Nº. 4, 2015, págs. 133-137
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Abdominal muscle area determined by computed tomography as a predictor of mortality in oncology patients
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    Objetivo: Demostrar que los actuales puntos de corte del índice muscular esquelético lumbar (IMEL) sobreestiman sarcopenia en pacientes oncológicos. Se proponen nuevos puntos de corte como predictores de mortalidad en pacientes oncológicos. Materiales y métodos: Se estimó el IMEL en un grupo de pacientes oncológicos y sanos que se realizaron tomografía computada por motivos oncológicos y no oncológicos, respectivamente. Se determinó la prevalencia de sarcopenia del grupo oncológico utilizando los puntos de corte internacionales y puntos de corte estimados a partir de -1DS y -2DS bajo el promedio de pacientes sanos, proponiendo valores intermedios para poder facilitar su utilización. Se realizó un estudio de sobrevida para demostrar si los puntos de corte diferencian entre curvas de mortalidad de pacientes sarcopénicos y no sarcopénicos. Resultados: Se seleccionaron 131 pacientes sanos y 64 pacientes oncológicos. La prevalencia de sarcopenia en pacientes oncológicos fue de 80.8% y 42.1% con puntos de corte internacionales, 57.5% y 39.5% utilizando -1 DS y 15.4% y 13.2% utilizando -2 DS, en hombres y mujeres respectivamente. Durante el seguimiento,17 pacientes fallecieron y el mejor predictor de mortalidad fue el IMEL de 45 cm2/m2 para hombres y 34 cm²/m² para mujeres. Conclusión: El IMEL utilizando puntos de corte de 45 cm²/m² para hombres y 34 cm²/m² para mujeres, es un buen predictor de mortalidad.

  • English

    Objective. To demonstrate that the current lumbar skeletal muscle index (LSMI) cutoff points overestimate sarcopenia in oncology patients. New cutoff points are proposed as predictors of mortality in oncology patients. Materials and methods: LSMI was estimated in a group of oncology and healthy patients on whom computed tomography was performed for oncological and non-oncological reasons, respectively. The prevalence of sarcopenia in the oncology group was determined using international cutoff points and cutoff points estimated from -1 SD and -2 SD below the average for healthy patients, recommending intermediate values to facilitate its use. A survival study was performed to demonstrate whether the cutoff points differ between mortality curves of sarcopenic and non-sarcopenic patients. Results: 131 healthy patients and 64 oncology patients were selected. The prevalence of sarcopenia in oncology patients was 80.8% and 42.1% with international cutoff points, 57.5% and 39.5% using -1 SD and 15.4% and 13.2% using -2 SD, in men and women respectively. During the follow-up, 17 patients died and the best predictor of mortality was LSMI of 45 cm²/m² for men and 34 cm²/m² for women. Conclusion: LSMI using cutoff points of 45 cm²/m² for men and 34 cm²/m² for women, is a good predictor of mortality.