Metodología para el pronóstico de la demanda integrando el diseño de escenarios

• Autores: Reinier Fernández-López, Maricel Alfonso-Ramírez, Claudia Marian Denis-Marrero, Deisy Alonso Porraspita, José Alberto Vilalta Alonso
• Localización: Ingeniería Industrial, ISSN-e 1815-5936, Vol. 44, Nº. 1, 2023, págs. 110-126
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Methodology for forecasting demand integrating the design of scenarios
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Resumen
  • español

    Resumen A partir de 1990, el turismo se convierte en un sector estratégico de la economía cubana, no obstante, a través de los años las limitaciones debido fundamentalmente a la política económica de los Estados Unidos hacia Cuba han impedido su pleno desarrollo. En conjunto a esto, la parálisis del turismo mundial debido a los efectos de la pandemia de COVID-19, provoca una situación de incertidumbre e inestabilidad en las cifras de arribos de turistas internacionales al país, por lo que resulta de interés el estudio de su comportamiento. En este sentido, se propone como objetivo diseñar una metodología que integre el pronóstico de la demanda turística con escenarios prospectivos para contribuir a mejorar la toma de decisiones en el sector del turismo en Cuba. La metodología diseñada, parte de métodos teóricos y estadísticos, puede ser aplicada a situaciones que requieran realizar pronóstico de demanda en distintos escenarios mediante series cronológicas.

  • English

    Abstract Starting in the 1990s, tourism became a strategic sector of the Cuban economy, however, over the years, limitations due mainly to the economic policy of the United States towards Cuba have prevented its full development. Together with this, the paralysis of tourism in the world due to the effects caused by the COVID-19 pandemic, causes a situation of uncertainty and instability in the numbers of international tourist arrivals in the country, which is why the study of your behavior. In this sense, the objective is to design a methodology that integrates the forecast of tourist demand with prospective scenarios to help improve decision-making in the tourism sector in Cuba. The designed methodology, based on theoretical and statistical methods, can be applied to situations that require forecasting demand in different scenarios through the time series.