Resumen de Análisis espacial de la anemia infantil en Perú 2022: construcción de mapas a nivel distrital para políticas públicas

José Javier Cerda Hernández, Anna Sikov, Lupe Vidal Valenzuela

• español

  Objetivo. Estimar la prevalencia de anemia infantil en distritos que no tienen observaciones o tienen pocas observaciones, y construir un mapa de anemia a nivel distrital en Perú. Material y métodos. Estudio ecológico en el que se usaron los datos de la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2022 y del Censo 2017. La asociación entre las variables auxiliares y la prevalencia de anemia se determinó mediante el modelo de Fay-Herriot espacial. Resultados. La prevalencia de anemia es 33.6% (IC95%: 32.8-34.4). Los departamentos con conglomerados de anemia grave son Puno, Madre de Dios, Ucayali y Loreto. La correlación espacial entre los distritos es significativa, siendo más fuerte entre los distritos más pobres. Los distritos localizados en regiones altas tienen porcentaje de niños anémicos más alto y en las regiones donde la lengua natal es mayoritariamente el español, el porcentaje es más bajo. Las variables asociadas con la infraestructura del distrito y acceso a servicios de salud presentan relaciones negativas. Conclusiones. El modelo de Fay-Herriot espacial propicia una perspectiva completa del problema de la anemia en el Perú. Se demostró el comportamiento en conglomerados, el cual es aún un problema grave de salud pública en la selva y las áreas rurales de la sierra sur y centro.

• English

  Objective. To estimate the prevalence of anemia in children under five in districts with small or null sample size, and to construct an anemia map at the district level in Peru. Mate-rials and methods. An ecological study was conducted utilizing the data from the Encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2022 and the National Census 2017. The association between the prevalence of anemia and auxiliary variables was determined using the spatial Fay-Herriot model. Results. The national prevalence of anemia is 33.6% (95%CI: 32.8-34.4). Departments with severe anemia clusters are Puno, Madre de Dios, Ucayali and Loreto. There is a significant spatial correlation between districts, being stronger in the case of the poorer districts. Higher-altitude districts have higher prevalence of anemia. Districts where the predominant lan-guage is Spanish have a lower percentage of anemic children. The variables associated with a good district’s infrastructure and access to healthcare services have a negative impact.Conclusions. The spatial Fay-Herriot model is a tool that provides a full perspective on the prevalence of anemia at district level in Peru. Anemia among children under five is an important public health problem, especially in rural areas of the mountainous regions of the central and southern parts of Peru, as well as the Peruvian Amazonia.