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Resumen de Anthropometric Characteristics, Training Intensity Distribution, Physiological Profile and Performance of an Elite Trail Runner: A Longitudinal Case Study

Tomas Rivera Kofler, Rodrigo Soto-Lagos, Carlos Herrera-Amante, Guillermo Cortés Roco, Jorge Olivares Arancibia, Rodrigo Yáñez Sepúlveda

  • español

    RESUMEN: Trail running (TR), un deporte de resistencia extrema, presenta desafíos únicos debido a la variedad de terrenos y distancias, donde la capacidad fisiológica y la composición corporal se han considerado mejores predictores del rendimiento. Este estudio de caso longitudinal examina el impacto de la distribución de la intensidad del entrenamiento (TID) en el perfil fisiológico y el rendimiento de un corredor de montaña de élite durante cuatro años. Se implementaron dos modelos TID: polarizado (POL) y piramidal (PYR). Las evaluaciones fisiológicas incluyeron el consumo máximo de oxígeno (VO2max), los umbrales de lactato (LT1 y LT2) y las características antropométricas. El entrenamiento se clasificó según el modelo de intensidad de 3 zonas (zona 1: por debajo del primer umbral de lactato; zona 2: entre el primer y segundo umbral de lactato; zona 3: por encima del segundo umbral de lactato). Durante los cuatro años, la distribución TID promedio fue 75 % zona 1, 18 % zona 2 y 7 % zona 3. La capacidad fisiológica aumentó un 7,14 % (14 a 15 km/h) para la velocidad en LT1 (vLT1) y un 8,13 % (16 a 17,3 km/h) para velocidad en LT2 (vLT2). Los incrementos más significativos se observaron durante el segundo año cuando el porcentaje de tiempo de entrenamiento en la zona 1 fue menor (65 %) y en la zona 2 mayor (30 %) que los reportados en otros años. En consecuencia, vLT1 y vLT2 aumentaron un 3,5 % (de 14,1 a 14,6 km/h) y un 3,6 % (de 16,5 a 17,1 km/h), respectivamente. En conclusión, este estudio reveló que enfatizar el entrenamiento en la zona 2 (intensidad moderada) y aumentar la carga de entrenamiento mejoró significativamente el rendimiento en los umbrales de lactato. A pesar de modificar la composición corporal, no se observó influencia en la mejora del rendimiento de resistencia. Estos hallazgos subrayan la importancia del TID en los corredores de trail de élite y resaltan el potencial para optimizar las adaptaciones fisiológicas y los resultados de rendimiento.

  • English

    SUMMARY: Trail running (TR), an extreme endurance sport, presents unique challenges due to the variety of terrain and distances, where physiological capacity and body composition have been considered better predictors of performance. This longitudinal case study examines the impact of training intensity distribution (TID) on an elite trail runner's physiological profile and performance over four years. Two TID models were implemented: polarized (POL) and pyramidal (PYR). Physiological assessments included maximal oxygen consumption (VO2max), lactate thresholds (LT1 and LT2), and anthropometric characteristics. The training was classified according to the 3-zone intensity model (zone 1: below the first lactate threshold; zone 2: between the first and second lactate threshold; zone 3: above the second lactate threshold). During the four years, the average TID distribution was 75 % zone 1, 18 % zone 2, and 7 % zone 3. Physiological capacity increased by 7.14 % (14 to 15 km/h) for velocity at LT1 (vLT1) and 8.13 % (16 to 17.3 km/h) for velocity at LT2 (vLT2). The most significant increases were observed during the second year when the percentage of training time in zone 1 was lower (65 %) and in zone 2 greater (30 %) than those reported in other years. Consequently, vLT1 and vLT2 increased by 3.5 % (from 14.1 to 14.6 km/h) and 3.6 % (from 16.5 to 17.1 km/h), respectively. In conclusion, this case study revealed that emphasizing training in zone 2 (moderate intensity) and increasing the training load significantly improved performance at lactate thresholds. Despite modifying body composition, no influence on improving endurance performance was observed. These findings underscore the importance of TID in elite trail runners and highlight the potential to optimize physiological adaptations and performance outcomes.


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