Colombia
Este estudio tuvo como objetivo evaluar (a un nivel exploratorio), algunos de los diferentes diseños de muestreo convencionales en una sección de un cultivo de la papa, y en un cultivo comercial de espinacas. Se realizó un muestreo de malezas en una sección de 16 x 48 m de un cultivo de papa, en red rígida de 192 secciones, en las que se registró la cobertura y la densidad de malezas, en tamaños de cuadro desde 0,25 m2, hasta 64 m2, con esta información se conformó una base de datos que permitió simular diversos diseños de muestreo como: variables y tamaño de cuadro. Con estos resultados se realizó un segundo muestreo en un cultivo de 1,16 ha de espinaca, en la cual se estableció una red rígida de 6 x 6 m, evaluando la cobertura en cuadros de 4 m2. Con esta información se conformó otra base de datos con la cual se simularon otros diseños de muestreo como distribución y cantidad de cuadros muestreados. Según los resultados obtenidos, una buena forma de aproximarse a la cantidad de cuadros para los diversos muestreos es: 10-12 cuadros de 4 m2 por ha, para riqueza; 18 o más cuadros para abundancia. Este tamaño de cuadro resulta óptimo, debido a que permite muestrear más área sin perder de vista especies de porte bajo, siendo la cobertura la variable que mejor representa la abundancia de las malezas.
This study aimed to evaluate (at an exploratory level), some of the different conventional sampling designs in a section of a potato crop and in a commercial crop of spinach. Weeds were sampled in a 16 x 48 m section of a potato crop with a set grid of 192 sections. The cover and density of the weeds were registered in squares of from 0.25 to 64 m2. The results were used to create a database that allowed for the simulation of different sampling designs: variables and square size. A second sampling was carried out with these results in a spinach crop of 1.16 ha with a set grid of 6 x 6 m cells, evaluating the cover in 4 m2 squares. Another database was created with this information, which was used to simulate other sampling designs such as distribution and quantity of sampling squares. According to the obtained results, a good method for approximating the quantity of squares for diverse samples is 10-12 squares (4 m2) for richness per ha and 18 or more squares for abundance per hectare. This square size is optimal since it allows for a sampling of more area without losing sight of low-profile species, with the cover variable best representing the abundance of the weeds.
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