Niveles de adiposidad corporal en el fenotipo delgado metabólicamente obeso: Análisis transversal de pobladores peruanos

• Jamee Guerra Valencia ^[1] ; Kiomi Yabiku-Soto ^[2] ; Roque Juan Carlos ^[3] ; Noël C Barengo ^[5] ; Lorena Saavedra-Garcia ^[4]
  1. [1] Universidad Privada del Norte

     Universidad Privada del Norte

     Provincia de Trujillo, Perú

     
  2. [2] Universidad Científica del Sur

     Universidad Científica del Sur

     Perú

     
  3. [3] Universidad Privada San Juan Bautista

     Universidad Privada San Juan Bautista

     Perú

     
  4. [4] Universidad San Ignacio de Loyola

     Universidad San Ignacio de Loyola

     Perú

     
  5. [5] Florida International University, Miami, Florida, United States of America; Universidad Nacional de Mar del Plata, Mar del Plata, Argentina

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• Localización: Revista española de nutrición humana y dietética, ISSN 2173-1292, Vol. 28, Nº. 1, 2024, págs. 54-63
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Body fat levels in the normal weight metabolically obese phenotype:: cross-sectional analysis of the Peruvian population
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• Resumen
  • español

    Introducción: La relación entre la composición corporal y el fenotipo delgado metabólicamente obeso (DMO), caracterizado por problemas metabólicos en personas con un IMC normal, ha sido poco estudiada en población latina. A pesar de que el IMC se utiliza ampliamente para evaluar las asociaciones entre sobrepeso, obe-sidad y la salud metabólica, presenta limitaciones en la diferenciación entre grasa y masa magra. El objetivo de este estudio fue analizar la asociación entre el porcentaje de grasa corporal (%GC) estimado a través de pliegues cutáneos y el diagnóstico de DMO en la población peruana. Metodología: Estudio analítico transversal con datos de la cohorte PERU MIGRANT. Se incluyeron participan-tes con IMC entre 18,5 a 24,9 kg/m² sin antecedentes de diabetes e hipertensión. El DMO se definió como ≥2 factores de riesgo cardio metabólicos. El punto de corte óptimo del %GC se obtuvo mediante la curva de la característica operativa del receptor (COR) y área bajo la curva con intervalos de confianza (IC) al 95%, estratificado por sexo y utilizando el índice de Youden. Se realizó un modelo lineal generalizado con enlace log y familia Poisson, obteniendo razones de prevalencia crudas y ajustadas (RPc y RPa) con IC95%. Resultados: Se incluyó 321 participantes en el estudio. El 54,52% eran mujeres y 9,66% tenía ≥60 años. La prevalencia del DMO fue 32,09% y varió significativamente según el sexo, grupo de edad y %GC. Los puntos de corte óptimos del %GC para DMO fueron 20,70% en hombres y 32,45% en mujeres. La regresión múltiple reveló que un alto %GC aumentó significativamente la RPa en 3,09 (IC95%: 2,04-4,67) veces, tras ajustar por covariables. Conclusiones: Este estudio confirma la relación entre el %GC estimado mediante pliegues cutáneos y el diagnóstico de DMO. Destaca la importancia de evaluar la composición corporal integralmente, incluso en personas delgadas, para prevenir eficazmente las alteraciones metabólicas asociadas.

  • English

    Introduction: The relationship between body composition and the metabolically obese, normal weight phenotype (MONW), characterized by metabolic issues in individuals with a normal BMI, is still not well understood. Although BMI is widely used to assess the impact of overweight and obesity on metabolic health, it has limitations in distinguishing between fat and lean mass. The aim of this study was to analyze the association between estimated body fat percentage (%BF) using skinfold thickness and the diagnosis of MONW in the Peruvian population. Methodology: This cross-sectional analytical study used data from the PERU MIGRANT cohort. Participants with a BMI between 18.5 and 24.9 kg/m² with no history of diabetes or hypertension were included. MONW was defined as having ≥2 cardiometabolic risk factors. The optimal cut-off point for %BF was determined using ROC curves and the area under the curve with 95% confidence intervals (CI), stratified by sex, and using the Youden index. A generalized linear model with a log link and Poisson family was used for regression analysis, obtaining crude and adjusted prevalence ratios (PRc and PRa) with 95%CI.Results: A total of 321 participants were included in the study. 54.52% were women, and 9.66% were ≥60 years old. The prevalence of MONW was 32.09% and varied significantly by sex, age group, and %BF. The optimal %BF cutoff points for MONW were 20.70% in men and 32.45% in women. Multiple regression analysis revealed that a high %BF significantly increased the PR by 3.09 (95%CI: 2.04-4.67) times after adjusting for covariates. Conclusions: This study confirms the relationship between the estimated %BF using skinfold thickness and the diagnosis of MONW. It underscores the importance of comprehensively assessing body composition, even in lean individuals, to effectively prevent associated metabolic alterations