Resumen de A proposal to explore the dynamics of collective decision making using social foraging

A. Franci, Mariana Rosetti

• español

  Recientemente, hemos desarrollado un marco matemático general para modelar la dinámica colectiva de un grupo de agentes que toman decisiones sobre un conjunto de opciones. Este enfoque teórico nos permite extraer los parámetros clave que rigen la toma de decisiones colectivas, en particular, en términos de cooperación vs competencia entre los agentes y en términos del conjunto de decisiones resultante (es decir, acuerdo, consenso, desacuerdo, polarización). En este trabajo sugerimos un enfoque interdisciplinario para las decisiones colectivas que utiliza un paradigma desarrollado recientemente que evalúa el forrajeo social en participantes humanos en combinación con modelos matemáticos. Con este marco teórico, planteamos las bases para ejecutar experimentos del mundo real, donde un grupo de recolectores simultáneos pero independientes deben elegir su estrategia de búsqueda en escenarios competitivos, cooperativos o mixtos. Tal ciclo de retroalimentación entre las predicciones teóricas y las observaciones experimentales podría conducir a una teoría cuantitativa del comportamiento humano durante la toma de decisiones colectiva en el mundo real y potencialmente aportar nuevos caminos a áreas emergentes como la psicología y la psicopatología computacional.

• English

  We recently developed a general mathematical framework to model the collective dynamics of a group of agents making decisions about a set of options. This theoretical approach allows us to extract the key parameters governing collective decision making, in particular, in terms of cooperation vs. competition among the agents and in terms of the resulting set of decisions (i.e., agreement, consensus, disagreement, polarization). Here, we suggest an interdisciplinary approach to collective decisions that uses a recently developed paradigm evaluating social foraging in human participants in combination with mathematical modeling. We plan to execute real-world experiments, where a group of simultaneous yet independent foragers must choose their search strategy in competitive, cooperative, or mixed scenarios. Such a feedback loop between theoretical predictions and experimental observations could lead to a quantitative theory of human behavior during real-world collective decision making and can potentially contribute novel paths to emerging areas such as computational psychology and psychopathology.