Análisis al uso de herramientas de inteligencia artificial para la personalización del aprendizaje en la Educación Superior

• García Caicedo, Sonia Shirley ^[1] ; Reyes Vélez, Nahomy Paulette ^[3] ; Solórzano Zambrano, Ángel Antonio ^[2] ; Quiñonez Godoy, Néstor Alberto ^[3] ; Vega Macias, Josué Renato ^[3]
  1. [1] Pontificia Universidad Católica del Ecuador

     Pontificia Universidad Católica del Ecuador

     Quito, Ecuador

     
  2. [2] Universidad San Gregorio de Portoviejo

     Universidad San Gregorio de Portoviejo

     Portoviejo, Ecuador

     
  3. [3] Universidad Técnica “Luis Vargas Torres” de Esmeraldas-Ecuador

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• Localización: Revista Científica Multidisciplinar G-ner@ndo, ISSN-e 2806-5905, Vol. 5, Nº. 1, 2024 (Ejemplar dedicado a: Confluencia de Innovaciones Cietíficas)
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Analysis of the use of Artificial Intelligence tools for the personalization of learning in higher education
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• Resumen

  • El uso de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) en la educación superior se ha convertido en un área de creciente interés, dado su potencial para personalizar el proceso de enseñanza-aprendizaje. Esta revisión sistemática tuvo como objetivo analizar las aplicaciones y herramientas de IA que se están utilizando en los procesos educativos de la educación superior, con el fin de identificar los principales usos, beneficios y limitaciones, y proponer recomendaciones para aprovechar de manera efectiva las capacidades de la IA. Para realizar este estudio, se llevó a cabo una búsqueda exhaustiva en bases de datos científicas, aplicando criterios de inclusión y exclusión que permitieron seleccionar los artículos más relevantes publicados entre 2018 y 2023. El análisis de la información recopilada combinó técnicas cualitativas y cuantitativas, revelando que las aplicaciones de IA más comunes se enfocan en la personalización del aprendizaje, a través de sistemas tutores inteligentes, plataformas adaptativas, asistentes virtuales y herramientas de evaluación automatizada. Estas soluciones han demostrado beneficios como el aumento de la motivación y el compromiso de los estudiantes, el progreso en la eficiencia de los procesos educativos y un mejor apoyo a la labor docente. Sin embargo, también se identificaron desafíos relacionados con la protección de datos, la equidad en el acceso y la necesidad de capacitación del personal. En este sentido, se proponen lineamientos y estrategias clave para la implementación exitosa de soluciones de IA en la educación superior, abarcando aspectos como la alineación estratégica, la gobernanza y políticas, el desarrollo de capacidades, la integración curricular y la evaluación constante del impacto. Estas recomendaciones buscan orientar a las instituciones en la adopción responsable y efectiva de la Inteligencia Artificial, maximizando sus beneficios y mitigando los riesgos asociados.