RESUMEN La reconfiguración óptima de redes de distribución es muy importante en la reducción de pérdidas, costos de operación y en la mejora de la seguridad, estabilidad e indicadores de confiabilidad de estas. El trabajo tiene como objetivo reprogramar un algoritmo, que mejore los resultados obtenidos anteriormente. El artículo presenta la adaptación y reprogramación de partes del algoritmo genético de clasificación no dominada II, con una codificación nueva que, a diferencia de autores precedentes, evita la utilización de operadores genéticos modificados y aprovecha mejor las potencialidades del algoritmo. Se auxilia además de la teoría de grafos, para transformar los individuos no factibles y evitar nuevas generaciones de estos, prescindiendo del molesto chequeo de la malla y reduciendo el espacio de búsqueda y la carga computacional. Su eficacia se probó con los sistemas de distribución de prueba de 33 y 70 barras, mostrando resultados prometedores y mejores que propuestas anteriores.
ABSTRACT Optimal distribution networks reconfiguration is very important in reducing losses and operating costs and in improving networks security, stability and reliability indicators. The work objective is reprogramming an algorithm that improves results obtained previously. Paper presents non-dominated classification genetic algorithm II parts adaptation and reprogramming, with a new coding that, unlike previous authors, avoids modified genetic operators and take better advantage of algorithm's potentialities. In addition, graph theory is used to transform non-feasible individuals and avoid new generations of them, dispensing with annoying mesh checking and reducing the search space and computational burden. Proposal's effectiveness was tested with 33 and 70 bars test distribution systems, showing promising results and better than previous proposals.
© 2001-2024 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados