A predictive model for the determination of cadmium concentration in cocoa beans using laser-induced plasma spectroscopy

• Herrera Celis, Sandra Liliana ^[1] ; Guerrero Bermúdez, Jáder Enrique ^[1] ; Mejía-Ospino, Enrique ^[1] ; Cabanzo Hernández, Rafael ^[1]
  1. [1] Universidad Industrial de Santander

     Universidad Industrial de Santander

     Colombia

     
• Localización: Agronomía Colombiana, ISSN-e 2357-3732, ISSN 0120-9965, Vol. 40, Nº. 3, 2022, págs. 429-439
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Modelo predictivo para la determinación de la concentración de cadmio en granos de cacao mediante espectroscopia de plasma inducido por láser
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• Resumen
  • español

    Este estudio propone un modelo para predecir la concentración de cadmio (Cd) en granos de cacao basado en espectroscopía de plasma inducido por láser (LIBS) y regresión por mínimos cuadrados parciales (PLSR-1 o PLS-1). El modelo de calibración fue desarrollado a partir de 46 muestras de granos de cacao con concentración no mayor a 1 mg kg-1. El incremento en la señal LIBS fue evidente cuando la muestra de grano de cacao fue sometida a una transformación sólido líquido-sólido (SLST). La razón del rango de error (RER) es 7.92, lo que permite determinar que el modelo es de tamizaje. Se utilizó la estrategia de validación cruzada Montecarlo con el 60% de las muestras para calibración y las restantes para prueba. El error estándar de validación cruzada (SECV) y de calibración (SEC) fue 0.12 mg kg-1 y 0.05 mg kg-1, respectivamente. El procedimiento propuesto se ubica en el marco de las alternativas de inspección y análisis químico del cacao.

  • English

    This study proposes a predictive model to determine the concentration of cadmium (Cd) in cocoa beans based on laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS) and partial least squares regression (PLSR-1 or PLS-1). The multivariate calibration model was developed using 46 cocoa bean samples, with Cd concentrations up to 1 mg kg-1. The increase of the LIBS signal in the Cd emission lines was evident when the cocoa bean sample was subjected to a solid-liquid-solid transformation (SLST). The range error ratio (RER) was 7.92, which allowed it to be classified as a screening model. Monte Carlo cross-validation was used, with 60% of samples for calibration and the remaining for testing. The standard error of cross-validation (SECV) and standard error of calibration (SEC) were 0.12 mg kg-1 and 0.05 mg kg-1, respectively. The proposed procedure is framed within the alternatives for the chemical analysis of cocoa.